ఎమర్జెన్సీ ట్రయాజ్ డయాగ్నసిస్ యొక్క హార్వర్డ్ ట్రయల్లో AI వైద్యులను మించిపోయింది | AI (కృత్రిమ మేధస్సు)
ERలోని జార్జ్ క్లూనీ నుండి ది పిట్లోని నోహ్ వైల్ వరకు, అత్యవసర విభాగం వైద్యులు చాలా కాలంగా ప్రముఖ హీరోలుగా ఉన్నారు. కానీ స్క్రబ్లను వేలాడదీయడానికి త్వరలో సమయం వస్తుందా?
ఒక సంచలనాత్మక హార్వర్డ్ అధ్యయనం ప్రకారం, AI వ్యవస్థలు అధిక-పీడన అత్యవసర ఔషధ చికిత్సలో మానవ వైద్యుల కంటే మెరుగైన పనితీరును కనబరిచాయి, ప్రజలు మొదట ఆసుపత్రికి తరలించబడినప్పుడు సంభావ్య జీవితం మరియు మరణ క్షణాలలో మరింత ఖచ్చితంగా రోగనిర్ధారణ చేస్తుంది.
ది ఫలితాలు AIల యొక్క క్లినికల్ రీజనింగ్లో “నిజమైన ముందడుగు” చూపినట్లు స్వతంత్ర నిపుణులు వర్ణించారు మరియు AIకి వ్యతిరేకంగా వందలాది మంది వైద్యుల ప్రతిస్పందనలను పరీక్షించే ట్రయల్స్లో భాగంగా వచ్చాయి.
సైన్స్ జర్నల్లో ప్రచురించబడిన ఫలితాలు పెద్ద భాషా నమూనాలను (LLMలు) “క్లినికల్ రీజనింగ్లో చాలా బెంచ్మార్క్లను అధిగమించాయి” అని రచయితలు తెలిపారు.
ఒక ప్రయోగం బోస్టన్ ఆసుపత్రిలోని అత్యవసర గదికి వచ్చిన 76 మంది రోగులపై దృష్టి సారించింది. ఒక AI మరియు ఒక జత మానవ వైద్యులకు చదవడానికి ఒకే ప్రామాణిక ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్ ఇవ్వబడింది – సాధారణంగా ముఖ్యమైన సంకేత డేటా, జనాభా సమాచారం మరియు రోగి ఎందుకు అక్కడ ఉన్నారనే దాని గురించి నర్సు నుండి కొన్ని వాక్యాలతో సహా. AI 67% కేసులలో ఖచ్చితమైన లేదా చాలా దగ్గరి రోగనిర్ధారణను గుర్తించింది, మానవ వైద్యులను ఓడించింది, వారు 50%-55% సమయం మాత్రమే సరైనవారు.
తక్కువ సమాచారంతో వేగవంతమైన నిర్ణయాలు అవసరమయ్యే ట్రయాజ్ పరిస్థితులలో AIల ప్రయోజనం ప్రత్యేకంగా ఉచ్ఛరించబడిందని ఇది చూపింది. నిపుణులైన మానవులు సాధించిన 70-79% ఖచ్చితత్వంతో పోలిస్తే, మరింత వివరాలు అందుబాటులో ఉన్నప్పుడు AI – OpenAI యొక్క o1 రీజనింగ్ మోడల్ – నిర్ధారణ ఖచ్చితత్వం 82%కి పెరిగింది, అయితే ఈ వ్యత్యాసం గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనది కాదు.
యాంటీబయాటిక్స్ విధానాలను అందించడం లేదా జీవితాంతం ప్రక్రియలను ప్లాన్ చేయడం వంటి దీర్ఘకాలిక చికిత్స ప్రణాళికలను అందించమని అడిగినప్పుడు ఇది మానవ వైద్యుల యొక్క పెద్ద సమూహాన్ని కూడా అధిగమించింది. AI మరియు 46 మంది వైద్యులను ఐదు క్లినికల్ కేస్ స్టడీస్ని పరిశీలించమని అడిగారు మరియు కంప్యూటర్ గణనీయంగా మెరుగైన ప్రణాళికలను రూపొందించింది, శోధన ఇంజిన్ల వంటి సాంప్రదాయ వనరులను ఉపయోగించే మానవులకు 34% స్కోర్తో పోలిస్తే 89% స్కోర్ చేసింది.
కానీ ఇది ఇంకా అత్యవసర వైద్యులకు కర్టెన్లు కాదు, పరిశోధకులు చెప్పారు. టెక్స్ట్ ద్వారా కమ్యూనికేట్ చేయగల రోగి డేటాను చూస్తున్న AI లకు వ్యతిరేకంగా ఈ అధ్యయనం మానవులను మాత్రమే పరీక్షించింది. రోగి యొక్క బాధ స్థాయి మరియు వారి దృశ్య రూపం వంటి AI యొక్క సంకేతాల రీడింగ్ పరీక్షించబడలేదు. అంటే పేపర్వర్క్ ఆధారంగా సెకండ్ ఒపీనియన్ని రూపొందించే వైద్యుడిలా AI పని చేస్తోంది.
హార్వర్డ్ మెడికల్ స్కూల్లో AI ల్యాబ్కు నాయకత్వం వహిస్తున్న అధ్యయనానికి సంబంధించిన ప్రధాన రచయితలలో ఒకరైన అర్జున్ మన్రాయ్ మాట్లాడుతూ, “మా పరిశోధనల ప్రకారం AI వైద్యులను భర్తీ చేస్తుందని నేను అనుకోను. “మెడిసిన్ను పునర్నిర్మించే సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో మేము నిజంగా లోతైన మార్పును చూస్తున్నామని నేను భావిస్తున్నాను.”
డాక్టర్ ఆడమ్ రాడ్మాన్, మరొక ప్రధాన రచయిత మరియు బోస్టన్ యొక్క బెత్ ఇజ్రాయెల్ డీకనెస్ మెడికల్ సెంటర్లో ఒక వైద్యుడు, అధ్యయనం జరిగినప్పుడు, AI LLMలు “దశాబ్దాలలో అత్యంత ప్రభావవంతమైన సాంకేతికతలలో” ఒకటిగా ఉన్నాయని చెప్పారు. తరువాతి దశాబ్దంలో, AI వైద్యులను భర్తీ చేయదని, అయితే వారిని కొత్త “ట్రైడిక్ కేర్ మోడల్ … డాక్టర్, రోగి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థ”లో చేర్చుతుందని అతను చెప్పాడు.
హార్వర్డ్ అధ్యయనంలో ఒక సందర్భంలో, ఒక రోగి ఊపిరితిత్తులలో రక్తం గడ్డకట్టడం మరియు అధ్వాన్నమైన లక్షణాలను ప్రదర్శించాడు. యాంటీ కోగ్యులెంట్లు విఫలమవుతున్నాయని మానవ వైద్యులు భావించారు, కానీ మానవులు చేయని విషయాన్ని AI గమనించింది: రోగి యొక్క లూపస్ చరిత్ర ఊపిరితిత్తుల వాపుకు కారణమవుతుందని అర్థం. AI సరైనదని నిరూపించబడింది.
US వైద్యులలో దాదాపు ఐదుగురిలో ఒకరు ఇప్పటికే రోగనిర్ధారణకు సహాయపడటానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నారు పరిశోధన గత నెల ప్రచురించబడింది. UKలో, 16% మంది వైద్యులు ప్రతిరోజూ సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు వారానికి మరో 15% మంది, “క్లినికల్ డెసిషన్ మేకింగ్” అనేది అత్యంత సాధారణ ఉపయోగాలలో ఒకటి. ఇటీవలి రాయల్ కాలేజ్ ఆఫ్ ఫిజిషియన్స్ సర్వే.
UK వైద్యుల యొక్క అతిపెద్ద ఆందోళనలు AI లోపం మరియు బాధ్యత ప్రమాదాలు. AI హెల్త్కేర్ కంపెనీలలో బిలియన్ల కొద్దీ పెట్టుబడి పెడుతున్నారు, అయితే AI లోపం యొక్క పరిణామాల గురించి ప్రశ్నలు మిగిలి ఉన్నాయి.
“జవాబుదారీతనం కోసం ప్రస్తుతం అధికారిక ఫ్రేమ్వర్క్ లేదు,” అని రాడ్మాన్ అన్నారు, రోగులకు చివరికి “జీవిత లేదా మరణ నిర్ణయాల ద్వారా మానవులు మార్గనిర్దేశం చేయాలని కోరుకుంటున్నారు. [and] సవాలుతో కూడిన చికిత్స నిర్ణయాల ద్వారా వారికి మార్గనిర్దేశం చేసేందుకు”.
ఎడిన్బర్గ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని మెడికల్ ఇన్ఫర్మేటిక్స్ సెంటర్ కో-డైరెక్టర్ ప్రొఫెసర్ ఎవెన్ హారిసన్ మాట్లాడుతూ, ఈ అధ్యయనం చాలా ముఖ్యమైనదని మరియు “ఈ వ్యవస్థలు ఇకపై వైద్య పరీక్షలలో ఉత్తీర్ణత సాధించడం లేదా కృత్రిమ పరీక్ష కేసులను పరిష్కరించడం మాత్రమే కాదు. వైద్యులకు ఉపయోగకరమైన రెండవ అభిప్రాయ సాధనాల వలె కనిపించడం ప్రారంభించాయి, ప్రత్యేకించి ముఖ్యమైన రోగనిర్ధారణను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మరియు తప్పిపోయిన వాటిని నివారించడం ముఖ్యం.”
డాక్టర్ వీ జింగ్, యూనివర్సిటీ ఆఫ్ షెఫీల్డ్ స్కూల్ ఆఫ్ మ్యాథమెటికల్ అండ్ ఫిజికల్ సైన్సెస్లో అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్, కొన్ని ఇతర పరిశోధనలు వైద్యులు స్వతంత్రంగా ఆలోచించడం కంటే AI యొక్క సమాధానానికి తెలియకుండానే వాయిదా వేయవచ్చని సూచించాయి.
“క్లినికల్ సెట్టింగులలో AI మరింత మామూలుగా ఉపయోగించబడుతున్నందున ఈ ధోరణి మరింత ముఖ్యమైనది” అని అతను చెప్పాడు. రోగనిర్ధారణలో AI ఏ రోగులకు అధ్వాన్నంగా ఉందో మరియు వృద్ధ రోగులతో లేదా ఆంగ్లేతర మాట్లాడేవారితో ఇది మరింత కష్టపడుతుందా అనే దాని గురించి కూడా అతను సమాచారం లేమిని హైలైట్ చేశాడు.
అతను ఇలా అన్నాడు: “సాధారణ క్లినికల్ ఉపయోగం కోసం AI సురక్షితమైనదని లేదా వైద్య సలహాకు ప్రత్యామ్నాయంగా ప్రజలు ఉచితంగా అందుబాటులో ఉన్న AI సాధనాల వైపు మొగ్గు చూపాలని ఇది నిరూపించదు.”
