ఏఐపై అకడమిక్ కథనాలను పరిశోధించి ప్రచురించే వ్యవస్థ పూర్తిగా విచ్ఛిన్నమైంది… ఏఐని ఉపయోగించడం వల్ల
2023లో, ICML 6,538 కథనాలను అందుకుంది మరియు 2024లో 9,653 కంటే తక్కువ కథనాలను అందుకుంది, ఇది 48% పెరుగుదలను సూచిస్తుంది; మార్చిలో, 506 మంది సమీక్షకులు AIని ఉపయోగించారని గుర్తించిన తర్వాత ICML ఒకేసారి 497 శాస్త్రీయ కథనాలను తిరస్కరించింది.
గత మార్చి, ICML, మెషీన్ లెర్నింగ్కు అంకితమైన ప్రపంచంలోని పురాతన విద్యా సదస్సుకనుగొన్న తర్వాత 497 శాస్త్రీయ కథనాలను తిరస్కరించారు 506 మంది సమీక్షకులు తమ సమీక్షలను వ్రాయడానికి కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ని ఉపయోగించారు. తాము అనుసరించడానికి అంగీకరించిన నియమాన్ని వారు ఉల్లంఘించారు.
ఈ కాన్ఫరెన్స్ని ఇంటర్నేషనల్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సొసైటీ (IMLS), లాభాపేక్ష లేని సంస్థ నిర్వహిస్తుంది మరియు 1980 నుండి ఏటా నిర్వహించబడుతుంది. ప్రతి సంవత్సరం, AI రంగంలో పనిచేస్తున్న పరిశోధకులు తమ శాస్త్రీయ కథనాలను ICMLకి సమర్పిస్తారు జనవరి చివరిలో లేదా ఫిబ్రవరి ప్రారంభంలో.
ఈ కథనాలను రంగంలోని ఇతర పరిశోధకుల కమిటీ సమీక్షించింది వాటిని మూల్యాంకనం చేసి, కఠినమైన సమీక్ష ప్రక్రియ ద్వారా అవి ప్రచురించబడతాయో లేదో నిర్ణయించుకోండి ఇది సాధారణంగా చాలా నెలలు ఉంటుంది.
అంగీకారం లేదా తిరస్కరణ నిర్ణయాలు సాధారణంగా మేలో రచయితలకు తెలియజేయబడతాయి మరియు ICML సమావేశం సాధారణంగా జూలైలో జరుగుతుంది. పబ్లిక్ మరియు ICML మరియు NeurIPS (న్యూరల్ ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్స్పై కాన్ఫరెన్స్ మరియు వర్క్షాప్) లేదా ICLR వద్ద (అంతర్జాతీయ కాన్ఫరెన్స్ ఆన్ లెర్నింగ్ రిప్రజెంటేషన్స్) నేచర్ లేదా సైన్స్ వంటి శాస్త్రీయ పత్రికలలో ప్రచురించడానికి సమానం ఇతర విభాగాలలో.
కానీ ICMLకి తీవ్రమైన సమస్య ఉంది: మీ అధికారాన్ని ప్రశ్నిస్తున్నారు r/MachineLearningలో, 2.5 మిలియన్లకు పైగా సబ్స్క్రైబర్లతో మెషిన్ లెర్నింగ్లో ప్రత్యేకత కలిగిన రెడ్డిట్ సంఘం.
సమీక్షకులకు సమీక్షించడానికి సమయం లేని వక్రబుద్ధి
ముందు…
సంబంధిత కథనాలు
