రొమ్ము క్యాన్సర్ స్క్రీనింగ్లో AI ఉపయోగం తరువాత రోగ నిర్ధారణ రేటును 12% తగ్గించింది, అధ్యయనం కనుగొంది | క్యాన్సర్ పరిశోధన
రొమ్ము క్యాన్సర్ స్క్రీనింగ్లో కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం వలన క్యాన్సర్ నిర్ధారణ రేటును తదుపరి సంవత్సరాల్లో 12% తగ్గిస్తుంది మరియు ఈ రకమైన మొదటి ట్రయల్ ప్రకారం, ముందస్తుగా గుర్తించే అధిక రేటుకు దారి తీస్తుంది.
పరిశోధకులు చెప్పారు చదువు క్యాన్సర్ స్క్రీనింగ్లో AI వినియోగాన్ని పరిశీలిస్తే ఇప్పటి వరకు అతిపెద్దది. ఇందులో స్వీడన్లోని 100,000 మంది మహిళలు పాల్గొన్నారు, వారు మామోగ్రఫీ స్క్రీనింగ్లో భాగమయ్యారు మరియు యాదృచ్ఛికంగా ఏప్రిల్ 2021 మరియు డిసెంబర్ 2022 మధ్య AI-మద్దతు ఉన్న స్క్రీనింగ్ లేదా ఇద్దరు రేడియాలజిస్ట్లచే ప్రామాణిక పఠనానికి కేటాయించబడ్డారు.
AI వ్యవస్థ మామోగ్రామ్లను విశ్లేషించడం ద్వారా మరియు రేడియాలజిస్ట్ల ద్వారా తక్కువ-రిస్క్ కేసులను సింగిల్ రీడింగ్ మరియు హై-రిస్క్ కేసులను రెండింతలకు కేటాయించడం ద్వారా పని చేస్తుంది, అలాగే రేడియాలజిస్ట్లకు మద్దతుగా అనుమానాస్పద ఫలితాలను హైలైట్ చేస్తుంది.
ది లాన్సెట్లో ప్రచురించబడిన పరిశోధన ప్రకారం, AI మద్దతు ఉన్న మామోగ్రఫీ స్క్రీనింగ్ రొమ్ము స్క్రీనింగ్ అపాయింట్మెంట్ తర్వాత సంవత్సరాల్లో క్యాన్సర్ నిర్ధారణలను 12% తగ్గించింది. నియంత్రణ సమూహంలోని ప్రతి 1,000 మంది మహిళలకు 1.76 క్యాన్సర్లతో పోలిస్తే AI- మద్దతు ఉన్న సమూహంలో 1,000 మంది మహిళలకు 1.55 క్యాన్సర్లు ఉన్నాయి.
నియంత్రణ సమూహంలో కేవలం మూడు వంతుల (74%)తో పోలిస్తే, AI-మద్దతు ఉన్న మామోగ్రఫీ సమూహంలోని ఐదు క్యాన్సర్ కేసులలో నాలుగు కంటే ఎక్కువ (81%) స్క్రీనింగ్ దశలో కనుగొనబడ్డాయి మరియు నియంత్రణతో పోలిస్తే AI సమూహంలో దాదాపు మూడవ వంతు (27%) తక్కువ దూకుడు ఉప-రకం క్యాన్సర్లు కూడా ఉన్నాయి.
స్వీడన్లోని లండ్ విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన డాక్టర్ క్రిస్టినా లాంగ్, అధ్యయనం యొక్క ప్రధాన రచయిత, AI- మద్దతు ఉన్న మామోగ్రఫీ క్యాన్సర్లను ప్రారంభ దశలోనే గుర్తించడంలో సహాయపడుతుందని, అయితే హెచ్చరికలు ఉన్నాయని చెప్పారు.
“రొమ్ము క్యాన్సర్ స్క్రీనింగ్ ప్రోగ్రామ్లలో AI-మద్దతు ఉన్న మామోగ్రఫీని విస్తృతంగా విడుదల చేయడం రేడియాలజిస్టులలో పనిభారాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది, అలాగే దూకుడు ఉపరకాలతో సహా ప్రారంభ దశలో మరిన్ని క్యాన్సర్లను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది” అని లాంగ్ చెప్పారు.
“అయినప్పటికీ, AI వివిధ ప్రాంతీయ మరియు జాతీయ స్క్రీనింగ్ ప్రోగ్రామ్లను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు కాలక్రమేణా అది ఎలా మారవచ్చు అనే దానిపై మా వద్ద మంచి డేటా ఉందని నిర్ధారించుకోవడానికి, పరీక్షించిన AI సాధనాలను ఉపయోగించి మరియు నిరంతర పర్యవేక్షణతో ఆరోగ్య సంరక్షణలో AIని ప్రవేశపెట్టడం జాగ్రత్తగా చేయాలి.”
35 నుండి 50 సంవత్సరాల వయస్సు గల మహిళల్లో రొమ్ము క్యాన్సర్ మరణానికి ప్రధాన కారణం, ప్రతి సంవత్సరం ప్రపంచవ్యాప్తంగా 2 మిలియన్లకు పైగా ప్రజలు ఈ వ్యాధితో బాధపడుతున్నారు.
మామోగ్రఫీ స్క్రీనింగ్కు AI తీసుకురాగల స్పష్టమైన ప్రయోజనాలను అధ్యయనం చూపించినప్పటికీ, AI మద్దతుతో రీడింగ్ చేయడానికి కనీసం ఒక హ్యూమన్ రేడియాలజిస్ట్ అవసరం కాబట్టి, స్క్రీనింగ్కు ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులను భర్తీ చేయడానికి పరిశోధకులు మద్దతు ఇవ్వరు.
ద్రోమియా మూర్తి, స్ట్రింగిక్స్ మ్యాంగర్ యొక్క సీనియర్ వ్యూహం క్యాన్సర్ పరిశోధన UK, కనుగొన్నవి ఆశాజనకంగా ఉన్నాయని, అయితే జాగ్రత్త వహించాలని కోరారు.
“మామోగ్రామ్లను చదవడంలో సహాయపడటానికి AIని ఉపయోగించడం మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది, అయితే ఇది కొన్ని క్యాన్సర్లను కోల్పోవడానికి దారితీస్తుందనే ఆందోళన ఉంది. ఈ అధ్యయనం ఆందోళనలను పరిష్కరించడానికి సహాయపడుతుంది, కానీ ఫలితాలు ఒకే కేంద్రం నుండి వచ్చాయి, కాబట్టి ఇది జీవితాలను రక్షించడంలో సహాయపడుతుందో లేదో తెలుసుకోవడానికి మరింత పరిశోధన అవసరం” అని మూర్తి చెప్పారు.
ఆమె ఇలా జోడించింది: “రాబోయే సంవత్సరాల్లో క్యాన్సర్తో బాధపడుతున్న వారి సంఖ్య పెరుగుతుండటంతో, NHSని మెరుగుపరచడానికి ఇలాంటి ఆవిష్కరణలు చాలా ముఖ్యమైనవి, అయితే క్యాన్సర్తో బాధపడుతున్న వ్యక్తులు హాని కాకుండా సహాయం చేస్తారని నిర్ధారించడానికి వారు సరిగ్గా మూల్యాంకనం చేయడం చాలా ముఖ్యం.”
రొమ్ము క్యాన్సర్ నౌలో చీఫ్ సైంటిఫిక్ ఆఫీసర్ సైమన్ విన్సెంట్ ఇలా అన్నారు: “రొమ్ము క్యాన్సర్ స్క్రీనింగ్లో రేడియాలజిస్ట్లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి AI యొక్క భారీ సామర్థ్యాన్ని ఈ మొదటి ట్రయల్ నొక్కి చెబుతుంది. ముందస్తుగా గుర్తించడానికి స్క్రీనింగ్ ఒక ముఖ్యమైన సాధనం మరియు వ్యాధిని ఎంత త్వరగా కనుగొంటే, విజయవంతమైన చికిత్సకు మంచి అవకాశం.
“ఈ అధ్యయనం మునుపటి రోగనిర్ధారణకు నిజమైన వాగ్దానాన్ని చూపుతుంది, ఇది జీవితాలను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు రక్షించగలదు, అందుకే UKలో గత సంవత్సరం ప్రారంభించిన ట్రయల్స్ NHS బ్రెస్ట్ స్క్రీనింగ్ సిస్టమ్లో AI యొక్క ఉపయోగాన్ని అన్వేషించడంలో మరింత క్యాన్సర్లను ముందుగానే కనుగొనడానికి ఈ సాధనాలను ఉపయోగించడానికి సురక్షితమైన మరియు అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గాన్ని నిర్ణయించడంలో ముఖ్యమైనవి.”
