News

గ్లోబల్ సౌత్‌కు AI విప్లవం అంటే ఏమిటి? | క్రిస్టల్ మౌఘన్


ఛాయాచిత్రం: గార్డియన్ డిజైన్

నేను వచ్చాను ట్రినిడాడ్ మరియు టొబాగో. ఒకప్పుడు బ్రిటిష్ వారు వలసరాజ్యం పొందిన దేశంగా, గ్లోబల్ నార్త్ మరియు గ్లోబల్ సౌత్ రిస్క్ మధ్య అసమానతలు డిజిటల్ యుగంలో శాశ్వతంగా ఉన్న మార్గాల గురించి నేను జాగ్రత్తగా ఉన్నాను.

గురించి చర్చలలో గ్లోబల్ సౌత్ చేర్చడం లేకపోవడాన్ని మేము పరిగణించినప్పుడు కృత్రిమ మేధస్సు .

శాస్త్రవేత్తగా, నేను సిలికాన్ వ్యాలీ ప్రపంచంలోకి ప్రారంభ ఆచారం, టెక్నో-యుటిపియనిజం యొక్క భూమి మరియు AI గా వాగ్దానం చేశాను అందరికీ నికర సానుకూలత. కానీ, 2019 లో నా మొదటి అకాడెమిక్ AI సమావేశానికి హాజరైన విద్యావేత్తగా, AI యొక్క వాగ్దానం ఎవరికి దర్శకత్వం వహించిన ప్రేక్షకులలో అసమానతలను నేను గమనించడం ప్రారంభించాను. AI పరిశోధకులు తరచూ ఇటువంటి సమావేశాలు హోస్ట్ చేయబడిన ప్రదేశాలకు మరియు అవి లేని ప్రదేశాలకు స్థిరమైన ఎంపికలను గుర్తించవచ్చు. అగ్రశ్రేణి AI సమావేశాలలో ఒకటైన న్యూర్స్ హైలైట్ చేయబడింది ఆఫ్రికన్ ఖండం నుండి విద్యావిషయక హాజరైనవారు మరియు పౌరులకు వీసాలు పొందటానికి వార్షిక సమస్యలు. ఈ రంగంలో ఇటువంటి ప్రతిష్టాత్మక సమావేశానికి హాజరు కావడం ఈ రంగంలో తోటివారికి ప్రాప్యత పొందే అవకాశాన్ని ఇస్తుంది, కొత్త సహకారాలు మరియు ఒకరి పనిపై అభిప్రాయాలు.

నేను తరచుగా AI సమాజంలో “ప్రజాస్వామ్యీకరణ” అనే పదాన్ని వింటాను, ఒకరి మూలం ఉన్న దేశంతో సంబంధం లేకుండా ప్రాప్యత, అవకాశం మరియు సహకారం కోసం ఈక్విటీ యొక్క ఈక్విటీ యొక్క చిక్కు. అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ ఆఫ్ ఎకనామిక్స్ ఫాథెల్ కబౌబ్ చర్చలు “తనకు దృష్టి లేకపోవడం వల్ల వేరొకరి దృష్టిలో భాగం కావడం” అనే దాని గురించి, మౌలిక సదుపాయాలకు ప్రాప్యత లేకపోవడం వల్ల ఆర్థిక వ్యవస్థలలో స్థానిక వాణిజ్య లోటులు ఎలా క్రమపద్ధతిలో ఉండవు అనే దానిపై ప్రతిబింబిస్తుంది.

నాఫ్టా “స్వేచ్ఛా వాణిజ్యం” అని వాగ్దానం చేసిన కాలంలో, ఈ రోజు “AI ప్రజాస్వామ్యీకరణ” యొక్క వాగ్దానాలు ఉనికిలో ఉంది మరియు ప్రయోజనం ప్రధానంగా గ్లోబల్ సౌత్‌లో లేని టెక్ హబ్‌లకు ప్రాప్యత ఉన్న దేశాలు. యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు ఇతర పారిశ్రామిక దేశాలు గణన శక్తి మరియు పరిశోధన కార్యకలాపాలకు ప్రాప్యతలో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్నప్పటికీ, డేటాను లేబులింగ్ చేయడంలో తక్కువ-చెల్లింపు మాన్యువల్ శ్రమలో ఎక్కువ భాగం మరియు కృత్రిమ మేధస్సులో గ్లోబల్ అండర్ క్లాస్ ఇప్పటికీ గ్లోబల్ సౌత్‌లో ఉంది.

గ్లోబల్ సౌత్‌లో కాఫీ, కోకో, బాక్సైట్ మరియు చక్కెర వంటివి ఉత్పత్తి చేయబడతాయి, చౌకగా ఎగుమతి చేయబడతాయి మరియు మరింత పారిశ్రామిక దేశాలలో ప్రీమియంలో విక్రయించబడతాయి, గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా మేము శక్తి వినియోగంతో విడదీయరాని విధంగా ముడిపడి ఉన్న AI లో ప్రభావాన్ని చూశాము. AI యొక్క భవిష్యత్తు దిశను రూపొందించడానికి మరియు AI విద్యా సమాజంలో విలువైనదిగా పరిగణించబడే శక్తిని బలోపేతం చేయడంలో ఎక్కువ శక్తిని వినియోగించుకోగలిగే దేశాలకు ఎక్కువ పరపతి ఉంటుంది.

2019 లో, మేరీ ఎల్ గ్రే మరియు సిద్ధార్థ్ సూరి ఘోస్ట్ వర్క్‌ను ప్రచురించారు, ఇది ఈ రోజు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అదృశ్య శ్రమను బహిర్గతం చేసింది, మరియు గ్రాడ్యుయేట్ పాఠశాలలో నా పదవీకాలం ప్రారంభంలో, భారీగా ఉదహరించిన కాగితపు డీకోలనల్ AI: కృత్రిమ మేధస్సులో సామాజిక సాంకేతిక దూరంలో డీకోలనల్ సిద్ధాంతం ప్రచురించబడింది. ఈ సెమినల్ వర్క్స్ నుండి ఐదేళ్ళు అయ్యింది. పాశ్చాత్య దేశాల ఆధిపత్య వ్యవస్థలో తమను తాము వాదించే ప్రధాన అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆర్థిక వ్యవస్థలను ఐక్యమయ్యే బ్రిక్స్ సంస్థచే ప్రేరణ పొందిన AI సంఘం గ్లోబల్ సౌత్ కోసం ఎలా ఉంటుంది?

మా వారసత్వానికి AI ఎలా దోహదపడిందో నేను తరచుగా నన్ను అడుగుతాను, మరియు ఎవరి కథలు చెప్పవు. తక్కువ వనలానికి చెందిన దేశాలలో అపనమ్మకం మరియు అవినీతి సమస్యలను AI తగ్గించిందా? ఇది మా పౌర సమాజాలకు ప్రయోజనం చేకూర్చిందా లేదా తక్కువ రిసోర్స్డ్ ప్రాంతాల మధ్య విద్యా అంతరాలను తగ్గించిందా? ఇది సమాజాన్ని ఎలా మెరుగుపరుస్తుంది, మరియు ఎవరి సమాజం అది మెరుగుపడుతుందా? ఆ భవిష్యత్తులో ఎవరు చేర్చబడతారు?

చారిత్రక అపనమ్మకం అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాల దత్తతకు ఆటంకం కలిగిస్తుంది. ఇంకా, అనేక అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలలో బలహీనమైన సంస్థాగత మౌలిక సదుపాయాలు, పేలవమైన లేదా ఉనికిలో లేని చట్టాలు మరియు డేటా ప్రొజెక్షన్ మరియు సైబర్‌ సెక్యూరిటీ కోసం నియంత్రణ చట్రాలు ఉన్నాయి. అందువల్ల, మెరుగైన సమాచార మౌలిక సదుపాయాలతో కూడా, అవి గ్లోబల్ ఇన్ఫర్మేషన్ మార్కెట్లో ప్రతికూలతతో పనిచేసే అవకాశం ఉంది.

కరెన్సీ దాని గ్రహించినంత మంచిది గ్లోబల్ నమ్మకం. AI లో ప్రజాస్వామ్యీకరణ మరియు దాని యొక్క దృష్టి గురించి ఆలోచిస్తున్నప్పుడు కావచ్చు రాబోయే సంవత్సరాల్లో, AI యొక్క మనుగడకు గ్లోబల్ సౌత్ వంటి ప్రాంతాల నుండి మరిన్ని దృక్పథాలు అవసరం. గ్లోబల్ సౌత్ నుండి వచ్చిన దేశాలు తమ సొంత మార్కెట్లను నిర్మించడానికి మరియు సార్వభౌమత్వ నమూనాను కలిగి ఉండటానికి కలిసి పనిచేయాలి వారి డేటా మరియు డేటా శ్రమ.

ఆర్థిక నమూనాలు తరచూ అభివృద్ధి యొక్క నిర్వచనాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటాయి, ఇందులో జీవన నాణ్యతలో మెరుగుదల కొలత ఉంటుంది చాలా అట్టడుగు దాని ప్రజల. భవిష్యత్తులో ఇది AI యొక్క మా మూల్యాంకనానికి విస్తరిస్తుందని నా ఆశ.



Source link

Related Articles

స్పందించండి

మీ ఈమెయిలు చిరునామా ప్రచురించబడదు. తప్పనిసరి ఖాళీలు *‌తో గుర్తించబడ్డాయి

Back to top button