కొత్త డిజిటల్ సాధనాలు భారతదేశం యొక్క లా ఎన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ మ్యాట్రిక్స్‌ను మారుస్తాయి

5

న్యూఢిల్లీ: భారతదేశం యొక్క చట్ట అమలు ప్రకృతి దృశ్యం దాని చరిత్రలో అత్యంత ముఖ్యమైన సాంకేతిక మార్పులలో ఒకటిగా ఉంది. కేంద్ర మరియు రాష్ట్ర ఏజెన్సీలలో, పరిశోధకులు ఒక దశాబ్దం క్రితం కూడా ఊహించలేని స్థాయిలో మరియు వేగంతో సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోగలిగే కొత్త తరం డిజిటల్ సాధనాలను నిశ్శబ్దంగా స్వీకరించారు. భారతీయ పోలీసింగ్‌లో మునుపెన్నడూ లేని సామర్థ్యాలను ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు పరిచయం చేశాయని మరియు సాధారణ ప్రజలు ఊహించని విధంగా విశ్లేషణ రూపాలను అనుమతిస్తున్నాయని సీనియర్ అధికారులు చెబుతున్నారు. దేశవ్యాప్తంగా ఉన్న కార్యాలయాలలో, పరిశోధకులు ఇప్పుడు ఆర్థిక కార్యకలాపాలు, కమ్యూనికేషన్ ప్రవర్తన, ప్రయాణ విధానాలు, డిజిటల్ పరికరాలు మరియు పబ్లిక్‌గా యాక్సెస్ చేయగల ఆన్‌లైన్ స్పేస్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడే ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల సమూహంతో పని చేస్తున్నారు. ఈ వార్తాపత్రిక సాంకేతిక లక్షణాలు, కార్యాచరణ పద్ధతులు లేదా ఈ సాధనాలకు సంబంధించిన డేటా యాక్సెస్ వివరాలను ప్రచురించకూడదని ఎంచుకుంది, ఎందుకంటే కార్యాచరణ ప్రత్యేకతలను విడుదల చేయడం వలన గుర్తించకుండా తప్పించుకునే వ్యక్తులకు అనుకోకుండా సహాయపడవచ్చు.

ఈ సాధనాల్లో కొన్నింటిలో ప్రొఫెసీ, ARGUS, ARGUS ఫోరెన్సిక్, AI విజన్, ఇంటెలిలింక్స్, చరిత్ర మరియు ఇన్‌సైట్‌లు, రవాణా రిజిస్ట్రీలు, కార్పొరేట్ ఫైలింగ్‌లు, ఇమ్మిగ్రేషన్ సిస్టమ్‌లు మరియు ఇతర ప్రభుత్వ రంగాల నుండి సమాచారాన్ని ఏకీకృతం చేసే జాతీయ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో పాటుగా ఉన్నాయి. అధికారులు ఈ వ్యవస్థలను వివిక్త సాంకేతికతలుగా కాకుండా కలిసి పనిచేసే నెట్‌వర్క్‌గా అభివర్ణించారు. ప్రతి ప్లాట్‌ఫారమ్ నిర్దిష్ట వర్గ సమాచారాన్ని పరిశీలిస్తుంది. మిళితం చేసినప్పుడు, అవి సంఘటనలు, సంబంధాలు మరియు ప్రవర్తనా ధోరణుల యొక్క విస్తృత వీక్షణను సృష్టిస్తాయి. గ్లోబల్ పోలీసింగ్ పోకడలు తెలిసిన అధికారులు, ఇప్పుడు భారతదేశంలో ఉపయోగిస్తున్న సాధనాలు యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్ వంటి పాశ్చాత్య దేశాల పరిశోధనా సామర్థ్యం యొక్క విస్తృత తరగతిలో దేశాన్ని ఉంచుతాయని చెప్పారు. ఆధునిక డిజిటల్ పరిశోధన యొక్క ప్రధాన వర్గాలు ఇప్పుడు ఈ దేశాలలో ఒకే విధంగా ఉన్నాయని వారు అభిప్రాయపడుతున్నారు. ఈ వర్గాలలో పెద్ద ఎత్తున డేటా విశ్లేషణ, ఆర్థిక నమూనా వివరణ, డిజిటల్ పరికర ఫోరెన్సిక్స్, కృత్రిమ మేధస్సు సహాయక వీడియో పరీక్ష, కమ్యూనికేషన్ ప్రవర్తన విశ్లేషణ మరియు పబ్లిక్‌గా కనిపించే ఆన్‌లైన్ కార్యాచరణ యొక్క నిర్మాణాత్మక పర్యవేక్షణ ఉన్నాయి. ప్రతి దేశం దాని స్వంత ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు చట్టపరమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఉపయోగిస్తుండగా, సాంకేతిక పరిపక్వత యొక్క మొత్తం స్థాయి కలుస్తుంది. అనేక మంది సీనియర్ అధికారుల ప్రకారం, భారతీయ పరిశోధకులు అధునాతన పాశ్చాత్య వ్యవస్థలలో వారి సహచరులతో పోల్చదగిన విశ్లేషణాత్మక పరిధితో సంక్లిష్ట కేసులను సంప్రదించడం ఇదే మొదటిసారి. భారతదేశంలోని ఆధునిక సాధనాలు ఇప్పుడు సమాచారాన్ని లింక్ చేయగలవని, ప్రవర్తనా పోకడలు మరియు ఉపరితల సంభావ్య లీడ్స్‌ను విదేశాల్లోని ప్రధాన ఏజెన్సీల పనిని ప్రతిబింబించే వేగంతో బహిర్గతం చేయగలవని వారు గమనించారు. ఈ పరిణామం, దేశ పరిశోధనాత్మక దృశ్యంలో గణనీయమైన మార్పును సూచిస్తుందని మరియు డిజిటల్ పోలీసింగ్ రంగంలో అంతర్జాతీయ ప్రమాణాలకు భారతదేశం చాలా దగ్గరగా ఉందని సంకేతాలు ఇస్తుందని వారు అంటున్నారు.

మార్పు యొక్క స్థాయిని చూపించడానికి ఊహాత్మక ఉదాహరణ సహాయపడుతుంది. అనుమానిత మోసం కేసును అధ్యయనం చేస్తున్న అధికారిని పరిగణించండి. మునుపటి సంవత్సరాల్లో, అధికారి బ్యాంకు రికార్డులను నిర్వహించడం మరియు అక్రమాల కోసం శోధించడంలో రోజుల తరబడి గడిపి ఉండవచ్చు. నేడు ARGUS వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్ నిమిషాల్లోనే నమూనాలను హైలైట్ చేయగలదు. బహుళ ఖాతాలు ఒకే విధమైన రిథమ్‌లో నిధులను తరలిస్తాయని లేదా అనేక మంది లబ్ధిదారులు టైమింగ్ లేదా స్ట్రక్చర్ ద్వారా లింక్ చేయబడిన డిపాజిట్‌లను పదేపదే స్వీకరిస్తారని ఇది వెల్లడిస్తుంది. సాధనం నేరాన్ని నిర్ణయించదు. ఇది పరిశోధకులను దగ్గరి శ్రద్ధకు అర్హమైన అంశాలకు నిర్దేశిస్తుంది. మరొక దృష్టాంతంలో స్వాధీనం చేసుకున్న డిజిటల్ పరికరం ఉంటుంది. పరిశోధకులు ఒకప్పుడు సందేశాలు, కాల్ లాగ్‌లు మరియు చిత్రాల పొడవైన జాబితాల ద్వారా మాన్యువల్‌గా స్క్రోల్ చేయాల్సి ఉంటుంది. ఇప్పుడు ARGUS ఫోరెన్సిక్ వంటి సిస్టమ్ సారూప్య అంశాలను సమూహపరచగలదు, పునరావృతమయ్యే అంశాలను హైలైట్ చేయగలదు మరియు పరికరాల్లో కనిపించే పరిచయాలు లేదా ఫైల్‌లను గుర్తించగలదు. ఇది పరిశోధనాత్మక తీర్పును భర్తీ చేయదు. ఇది పరికరంలో ఏమి ఉందో అర్థం చేసుకునే ప్రక్రియను వేగవంతం చేస్తుంది. వీడియో విశ్లేషణ ఇదే ఉదాహరణను అందిస్తుంది. పేలవమైన లైటింగ్ లేదా తక్కువ రిజల్యూషన్ ఒకసారి కీలక వివరాలను అర్థం చేసుకోవడం కష్టతరం చేసింది. ఫుటేజ్‌లోని నిర్దిష్ట అంశాలను స్థిరీకరించడం లేదా స్పష్టం చేయడం ద్వారా మరియు అదనపు పరిశీలన అవసరమయ్యే సన్నివేశాలపై సమీక్షకులు దృష్టి సారించడం ద్వారా AI విజన్ సహాయపడుతుంది. మళ్ళీ, సిస్టమ్ తీర్మానాలు చేయదు. ఇది కేవలం సంబంధిత మెటీరియల్‌పై దృష్టిని మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.

కమ్యూనికేషన్ సంబంధిత విశ్లేషణ కూడా అభివృద్ధి చెందింది. ఊహాత్మక శిక్షణ దృష్టాంతంలో, పరిశోధకులు పెద్ద మొత్తంలో నెట్‌వర్క్ సంబంధిత రికార్డులను అందుకోవచ్చు. Intelilinx మరియు Charitra వంటి సాధనాలు వివిక్త ఎంట్రీల కంటే మొత్తం సమయం మరియు నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడతాయి మరియు నిర్దిష్ట సంభాషణలో పాల్గొన్న పాత్ర యొక్క స్థానం మరియు గుర్తింపును సూచిస్తాయి. వారు ప్రైవేట్ కంటెంట్‌ను యాక్సెస్ చేయరు. ప్రవర్తన రొటీన్ లేదా అసాధారణమైనదా అని గుర్తించడంలో వారు పరిశోధకులకు సహాయం చేస్తారు. ఓపెన్ సోర్స్ ఇంటెలిజెన్స్ పని సమాంతరంగా విస్తరించింది. INNSIGHT వంటి సిస్టమ్ పబ్లిక్‌గా కనిపించే ఆన్‌లైన్ స్పేస్‌లను పర్యవేక్షించగలదు మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న ట్రెండ్‌లు లేదా కార్యాచరణ సమూహాలను గుర్తించడంలో పరిశోధకులకు సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, పబ్లిక్ సోషల్ మీడియా ఖాతా సమన్వయంతో కూడిన సమావేశాల కోసం కాల్‌లను పదేపదే పోస్ట్ చేస్తే, కాలక్రమేణా కనిపించే నమూనాను ట్రాక్ చేయడంలో సాధనం సహాయపడుతుంది. ఇది ప్రైవేట్ సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయదు. ఇది పబ్లిక్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఇప్పటికే ఉన్న మెటీరియల్‌ని మాత్రమే నిర్వహిస్తుంది.

వ్యక్తిగత సాధనాలకు మించి, జాతీయ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల క్రింద ప్రభుత్వ డేటాసెట్‌ల ఏకీకరణ నుండి అత్యంత లోతైన మార్పు వస్తుందని పరిశోధకులు అంటున్నారు. మునుపటి సంవత్సరాలలో, అనేక విభాగాల నుండి సమాచారం అవసరమైన పరిశోధకుడు ప్రతి సెట్ రికార్డులను విడిగా అభ్యర్థించవలసి ఉంటుంది. నేడు, చట్టపరమైన విధానాలు మరియు అధికారాల సరిహద్దుల్లో, సమగ్రమైన వ్యవస్థలు వ్యక్తులు లేదా సంఘటనలను విస్తృత వాస్తవిక సందర్భంలో ఉంచడంలో సహాయపడే ఏకీకృత సారాంశాలను అందించగలవు. ఇది జాప్యాలను తగ్గిస్తుంది మరియు ముందస్తు కేసు అంచనాల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని బలపరుస్తుంది. ఈ సాధనాలు శక్తివంతమైనవి అయినప్పటికీ, అవి కఠినమైన చట్టపరమైన మరియు విధానపరమైన అవసరాలకు అనుగుణంగా పనిచేస్తాయని అధికారులు నొక్కి చెప్పారు. అవి స్వతంత్రంగా లేదా అనుమతి లేకుండా ఉపయోగించబడవు. అవి విస్తృత లేదా విచక్షణారహిత నిఘా కోసం సాధనాలు కాదు. సరైన ఆమోదాల తర్వాత అవి నిర్దిష్ట పరిశోధనలకు మాత్రమే వర్తించబడతాయి. పరిశోధకులు ఇప్పుడు డొమైన్‌ల అంతటా సమాచారాన్ని సంశ్లేషణ చేయగలరు, ఒకప్పుడు కనిపించని సంబంధాలను గుర్తించగలరు మరియు గత దశాబ్దాల్లో గుర్తించడం అసాధ్యంగా ఉండే లీడ్‌లను అనుసరించగలరు. ఈ సాధనాలు తమకు ముందు తరాలు ఊహించలేని స్థాయి అంతర్దృష్టిని ఇస్తాయని సీనియర్ అధికారులు చెబుతున్నారు. అవి పరిశోధకులకు పెద్ద మొత్తంలో డేటాలో పాతిపెట్టిన నమూనాలను చూడడానికి మరియు ఈ సాంకేతికతలను ప్రవేశపెట్టడానికి ముందు సాధ్యం కాని విధంగా ఈవెంట్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడతాయి.