Google Gemini 3 Flashని ప్రారంభించింది మరియు ChatGPTతో ప్రత్యక్ష వివాదాన్ని విస్తరిస్తుంది

ఓ Google ఈ మంగళవారం, 17వ తేదీని ప్రారంభించినట్లు ప్రకటించారు జెమిని 3 ఫ్లాష్దాని యొక్క కొత్త వెర్షన్ కృత్రిమ మేధస్సు (AI) శీఘ్ర ప్రతిస్పందనలు, తగ్గిన ఖర్చు మరియు పెద్ద-స్థాయి వినియోగాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకుంది. రోజువారీ పనుల కోసం జెమిని 2.5 ఫ్లాష్‌ని భర్తీ చేస్తూ, జెమిని అప్లికేషన్‌లో మరియు సెర్చ్ ఇంజిన్ యొక్క AI మోడ్‌లో మోడల్ డిఫాల్ట్‌గా మారుతుందని కంపెనీ ధృవీకరించింది.

ఈ వ్యూహం Google మరియు మధ్య వివాదం యొక్క తీవ్రతరంలో మరొక దశను సూచిస్తుంది OpenAI ఉత్పాదక AI మార్కెట్ నియంత్రణ కోసం. జెమినీ 3 ఫ్లాష్‌ని దాని పర్యావరణ వ్యవస్థలో బిలియన్ల కొద్దీ వినియోగదారులకు ప్రామాణిక మోడల్‌గా చేయడం ద్వారా, Google దీనికి వ్యతిరేకంగా భూమిని పొందేందుకు భారీ పంపిణీపై పందెం వేస్తోంది. ChatGPTఇది విభాగంలో ప్రధాన సూచనగా మిగిలిపోయింది.

కంపెనీ ప్రకారం, జెమిని 3 ఫ్లాష్ తక్కువ ప్రతిస్పందన సమయాలు మరియు తక్కువ నిర్వహణ ఖర్చులతో జెమిని 3 ప్రో యొక్క అధునాతన తార్కిక సామర్థ్యాలను మిళితం చేస్తుంది. ఆచరణలో, దీని అర్థం అత్యాధునికమైన వాటి కంటే తక్కువ “భారీ”, కానీ సంక్లిష్ట ప్రశ్నలు, చిత్రం, వీడియో మరియు ఆడియో విశ్లేషణలను నిర్వహించడానికి తగినంత దృఢమైనది.

పరిశ్రమలో విస్తృతంగా ఉపయోగించే అంతర్గత పరీక్షలు మరియు బెంచ్‌మార్క్‌లలో, జెమిని 3 ఫ్లాష్ మరింత అధునాతన మోడల్‌లకు దగ్గరగా పనిచేసింది. సాధారణ తార్కిక మూల్యాంకనాల్లో, సిస్టమ్ దాని ముందున్నదానిని సులభంగా అధిగమించింది మరియు జెమిని 3 ప్రో వంటి మోడల్‌ల ద్వారా పొందిన ఫలితాలకు దగ్గరగా వచ్చింది. GPT-5.2, ఇటీవల OpenAI ద్వారా విడుదల చేయబడింది.

మల్టీమోడల్ కాంప్రహెన్షన్ టెస్ట్‌లలో పనితీరు మరొక ముఖ్యాంశం, ఇది టెక్స్ట్, ఇమేజ్, వీడియో మరియు సౌండ్‌లను సమగ్ర పద్ధతిలో వివరించే సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేసింది. చిన్న వీడియోలను విశ్లేషించడం, దృశ్య పత్రాలను చదవడం లేదా వినియోగదారు సమర్పించిన ఆడియోను వివరించడం వంటి ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలకు ఈ రకమైన నైపుణ్యం ఎక్కువగా కేంద్రీకృతమై ఉంది.

సాధారణ ప్రజల కోసం, ప్రతిస్పందనల వేగం మరియు వైవిధ్యంలో మార్పు అన్నింటికంటే ఎక్కువగా గ్రహించబడుతుంది. కొత్త మోడల్ ప్రశ్నల ఉద్దేశాన్ని బాగా అర్థం చేసుకుంటుందని మరియు చిత్రాలు, పట్టికలు మరియు ఆచరణాత్మక ఉదాహరణల మద్దతుతో, ప్రత్యేకించి శోధనలో మరింత దృశ్యమాన సమాధానాలను అందించగలదని Google పేర్కొంది.

వచన ప్రశ్నలతో పాటు, సూచనలు, వివరణలు లేదా విశ్లేషణల కోసం వీడియోలు, ఫోటోలు, ఆడియో రికార్డింగ్‌లు లేదా చేతితో గీసిన స్కెచ్‌లను సమర్పించడానికి జెమిని 3 ఫ్లాష్ వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. సాధారణ ఆదేశాలను ఉపయోగించి అప్లికేషన్ ప్రోటోటైప్‌లను త్వరగా రూపొందించడానికి కంపెనీ మోడల్ వినియోగాన్ని కూడా పరీక్షిస్తోంది.

OpenAIతో వివాదాన్ని మూసివేయండి

AI రేసులో అధిక ఉద్రిక్తత ఉన్న సమయంలో ఈ ప్రయోగం వస్తుంది. ఇటీవలి నెలల్లో, జెమిని 3 ప్రో, కొత్త ఇమేజింగ్ మరియు వీడియో జనరేషన్ మోడల్‌లు మరియు శోధన, ఇమెయిల్ మరియు ఉత్పాదకత సేవలలో AI యొక్క అధిక ఏకీకరణతో జెమిని నవీకరణల ఫ్రీక్వెన్సీని Google వేగవంతం చేసింది.

మరొక వైపు, OpenAI, చేరుకుంది అంతర్గతంగా “రెడ్ అలర్ట్” ప్రకటించండిGPT-5.2 మరియు దీనితో ప్రతిస్పందించారు ChatGPT ఇమేజ్ జనరేషన్ సిస్టమ్‌కు మెరుగుదలలుకార్పొరేట్ వినియోగంలో పెరుగుదల గురించి దాని ఉపన్యాసాన్ని బలోపేతం చేయడంతో పాటు.

Google, ప్రతిగా, పోటీ భేదం వలె దాని పర్యావరణ వ్యవస్థను చేరుకోవడానికి బెట్టింగ్ చేస్తోంది. జెమినిని స్థానికంగా సెర్చ్ ఇంజిన్‌లో మరియు విస్తృతంగా ఉపయోగించే అప్లికేషన్‌లలోకి చేర్చడం ద్వారా, కంపెనీ AI సాధనాల కోసం చురుకుగా వెతకని వ్యక్తులతో సహా మోడల్ ఎక్స్‌పోజర్‌ను త్వరగా విస్తరిస్తుంది.

ఈ ఉద్యమం కార్పొరేట్ మార్కెట్‌ను కూడా లక్ష్యంగా చేసుకుంది. ఫిగ్మా, జెట్‌బ్రెయిన్స్, సేల్స్‌ఫోర్స్ మరియు వర్క్‌డే వంటి కంపెనీలు ఇప్పటికే ఉత్పత్తులు మరియు అంతర్గత ప్రవాహాలలో జెమిని 3 ఫ్లాష్‌ని ఉపయోగిస్తున్నాయి. డెవలపర్‌ల కోసం, మోడల్ ఇప్పుడు APIలు మరియు Vertex AI వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ద్వారా అందుబాటులో ఉంది, ధరలు పునరావృతమయ్యే మరియు అధిక-వాల్యూమ్ టాస్క్‌ల కోసం రూపొందించబడ్డాయి.

Google కార్యనిర్వాహకులు ఫ్లాష్ యొక్క దృష్టి “వర్కింగ్ మోడల్”గా పని చేస్తుందని, మరింత అధునాతన సిస్టమ్‌ల యొక్క అధిక ధర లేకుండా నిరంతర కార్యకలాపాలను కొనసాగించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉందని చెప్పారు. కొన్ని పనులలో, కొత్త మోడల్ మునుపటి సంస్కరణల కంటే తక్కువ వనరులను వినియోగిస్తుందని, ఇది సుదీర్ఘ ఉపయోగంలో ఖర్చులను తగ్గించగలదని కంపెనీ పేర్కొంది.

పోటీదారుల గురించి నేరుగా ప్రస్తావించనప్పటికీ, వివాదం మొత్తం రంగం వేగంగా అభివృద్ధి చెందడానికి బలవంతం చేసిందని Google గుర్తిస్తుంది. మూల్యాంకనం ఇప్పుడు మోడళ్ల యొక్క బ్రూట్ స్ట్రెంగ్త్‌కు మాత్రమే పరిమితం కాకుండా, సామర్థ్యం, ​​ఖర్చు మరియు నాణ్యతను కోల్పోకుండా స్కేల్ చేయగల సామర్థ్యం కూడా ఉంది.