AI ఒత్తిడికి గురైన ఔషధ పరిశోధన కంపెనీల షేర్లలో తగ్గుదల ప్రమాదాన్ని తప్పుగా అంచనా వేస్తుంది

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో పురోగతి డ్రగ్‌మేకర్‌లు ఇంటిలోనే క్లినికల్ ట్రయల్ వర్క్ చేయడానికి అనుమతించగలదనే భయంతో కాంట్రాక్ట్ రీసెర్చ్ కంపెనీల షేర్లు పడిపోయాయి, అయితే ఈ సాంకేతికత కీలకమైన పరిశ్రమ సామర్థ్యాలను ఎంతవరకు భర్తీ చేయగలదో ఈ చర్య ఎక్కువగా అంచనా వేస్తుందని పరిశ్రమ నిపుణులు అంటున్నారు.

ఫిబ్రవరిలో ఆంత్రోపిక్ అధునాతన AI ఏజెంట్లను ప్రారంభించినప్పటి నుండి IQVIA, మెడ్‌పేస్ మరియు చార్లెస్ రివర్ లాబొరేటరీస్ షేర్లు బాగా పడిపోయాయి, డ్రగ్‌మేకర్లు CROలు అని పిలవబడే వాటిపై తక్కువ ఆధారపడవచ్చనే అంచనాలను పెంచింది.

మరియు ఫార్మాస్యూటికల్ కంపెనీలు మరియు AI కంపెనీల మధ్య ఇటీవలి భాగస్వామ్య తరంగం ఈ ఆందోళనలను మరింత పెంచింది.

“AI CROలను తినగలదా? అవును, అది ఒక అవకాశం అని నేను అనుకుంటున్నాను” అని డేటా అనలిటిక్స్ సంస్థ DNAnexus యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ థామస్ లార్ అన్నారు.

అయితే CRO లు అందించే సేవల స్వభావం, రోగుల నియామకం నుండి గ్లోబల్ ట్రయల్స్ అమలు చేయడం వరకు, ఆటోమేట్ చేయడం లేదా భర్తీ చేయడం కష్టం అని పలువురు విశ్లేషకులు, పరిశ్రమ నిపుణులు మరియు విధాన రూపకర్తలు రాయిటర్స్‌తో చెప్పారు.

CROలు టెస్టింగ్ సైట్‌ల యొక్క గ్లోబల్ నెట్‌వర్క్‌లను నిర్వహిస్తాయి మరియు ఫార్మాస్యూటికల్ కంపెనీలు, ముఖ్యంగా చిన్న బయోటెక్‌లు సులభంగా పునరావృతం చేయలేని యాజమాన్య డేటాను కలిగి ఉన్నాయని ట్రూయిస్ట్ సెక్యూరిటీస్‌లో విశ్లేషకుడు జైలేంద్ర సింగ్ చెప్పారు.

ఈ అభిప్రాయం వాల్ స్ట్రీట్ అంతటా భాగస్వామ్యం చేయబడింది. TD Cowen విశ్లేషకులు అంచనా ప్రకారం పూర్తిగా AI-ప్రారంభించబడిన క్లినికల్ ట్రయల్ సెటప్ కూడా ఔషధ తయారీదారులకు 10% నుండి 15% వరకు ఖర్చును ఆదా చేస్తుంది.

ఫార్మాస్యూటికల్ రంగం స్కేల్‌లో ఎగ్జిక్యూషన్‌పై ఆధారపడటం వాదన యొక్క గుండె వద్ద ఉంది.

విభిన్న జనాభా మరియు 🏽భౌగోళిక ప్రాంతాలలో ప్రాథమిక అధ్యయనానికి అర్హులైన రోగుల యొక్క చిన్న సమూహాన్ని కనుగొనడానికి, CROలు దశాబ్దాలుగా రూపొందించిన డేటా మరియు స్థానాల యొక్క అపారమైన నెట్‌వర్క్‌లు అవసరం. “ఫార్మాస్యూటికల్ కంపెనీలకు 🏽 అదే స్థాయి డేటా మరియు అనుభవం లేదు” అని సింగ్ జోడించారు.

హ్యూమన్ ఎలిమెంట్

CRO ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు AI ప్రక్రియలోని భాగాలను వేగవంతం చేయగలదని, అయితే ఇది పరీక్ష యొక్క మానవ, కార్యాచరణ వెన్నెముకను భర్తీ చేయలేదని చెప్పారు.

“AI స్వయంగా వైద్యుడిని సంప్రదించదు, రోగిని సైన్ అప్ చేయదు, వారు సమయానికి వారి అపాయింట్‌మెంట్ కోసం హాజరయ్యారని నిర్ధారించుకోండి, మొత్తం డేటాను రికార్డ్ చేయలేరు” అని అట్రోపోస్ హెల్త్ యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ బ్రిఘం హైడ్ అన్నారు.

పేషెంట్ ప్రీ-స్క్రీనింగ్ వంటి అధిక-వాల్యూమ్ టాస్క్‌లను AI ఆటోమేట్ చేయగలదు, క్లిష్టమైన నిర్ణయాలకు ఇప్పటికీ మానవ పర్యవేక్షణ అవసరం అని ఫుడ్ అండ్ డ్రగ్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ యొక్క డిజిటల్ హెల్త్ అడ్వైజరీ కమిటీ చైర్ అమీ భట్ అన్నారు.

సైట్ ఎన్‌ఫోర్స్‌మెంట్, ⁠సమాచార సమ్మతి మరియు భద్రతా పర్యవేక్షణ మానవ చేతుల్లో దృఢంగా ఉంటాయని, అంతిమంగా బాధ్యత ప్రజలపై పడుతుందని ఆమె అన్నారు.

మరికొందరు సాంకేతికతపై మరింత ప్రాథమిక పరిమితులను సూచిస్తారు. ఔషధ భద్రతకు అవసరమైన ప్రయోగశాల పరీక్షలను AI భర్తీ చేయదు మరియు ప్రత్యక్ష రోగి సంరక్షణలో దాని ఉపయోగం నియమాలు మరియు బాధ్యత ప్రమాదాల ద్వారా పరిమితం చేయబడుతుంది, U.S. డిపార్ట్‌మెంట్ ఆఫ్ హెల్త్ అండ్ హ్యూమన్ సర్వీసెస్‌లోని పబ్లిక్ అఫైర్స్ మాజీ అసిస్టెంట్ సెక్రటరీ విలియం పియర్స్ అన్నారు.

ముందు అవకాశం

CROలను భర్తీ చేయడం కంటే, పరీక్షను వేగవంతం చేయడం మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం ద్వారా AI వాటి విలువను పెంచుతుందని విశ్లేషకులు అంటున్నారు.

TD Cowen విశ్లేషకులు అంచనా ప్రకారం 58 నెలల బేస్‌లైన్‌తో పోలిస్తే, 11 నెలల తగ్గింపుతో పోలిస్తే, పూర్తిగా AI- ప్రారంభించబడిన చివరి దశ అధ్యయనం 47 నెలల్లో పూర్తవుతుంది.

AIలో భారీగా పెట్టుబడి పెట్టే CROలకు ఈ రకమైన షెడ్యూల్ కంప్రెషన్ శక్తివంతమైన పోటీ ప్రయోజనంగా మారుతుంది.

ఉదాహరణకు, గరిష్ట వార్షిక ఆదాయంలో $1.5 బిలియన్లు అంచనా వేయబడిన ఔషధం కోసం దాదాపు ఒక సంవత్సరం ముందుగానే మార్కెట్‌కు చేరుకోవడం వలన అదనంగా $44 మిలియన్ల ఆదాయాన్ని పొందవచ్చు, TD కోవెన్ జోడించారు.

“AI సామర్థ్యాలపై లాభం-భాగస్వామ్య ఒప్పందాలతో సహా కొత్త రకాల కాంట్రాక్టులు వెలువడతాయని మేము ఆశిస్తున్నాము” అని బ్రోకరేజ్ తెలిపింది.

కానీ స్టాక్ యొక్క ఇటీవలి స్లయిడ్ ఇన్వెస్టర్ల అశాంతిని సూచిస్తుంది.

ఔషధ తయారీ సంస్థ ఇన్‌సైట్‌లో ఇన్‌ఫ్లమేషన్ మరియు ఆటో ఇమ్యూనిటీ హెడ్ జిమ్ లీ మాట్లాడుతూ, CROలు తగ్గించాల్సిన సేవల గురించి పెట్టుబడిదారులు ఆందోళన చెందుతున్నారని, ఇది వారి ఆదాయాన్ని ప్రభావితం చేస్తుందని అన్నారు.

ప్రస్తుతానికి, AI కారణంగా ఫార్మాస్యూటికల్ కంపెనీలు CROలపై ఖర్చును తగ్గించుకుంటున్నాయని మరియు అమ్మకాలను “(a) నిజమైన ముప్పు కంటే ఎక్కువ భయాందోళనలు” అని పిలిచినట్లు ఎటువంటి ఆధారాలు లేవని విశ్లేషకులు అంటున్నారు.

సింగ్ కోసం, బాటమ్ లైన్ చాలా సులభం: “మేము AIని పరిశ్రమకు ఎదురుగాలిగా చూడలేము; వాస్తవానికి, ఇది మరింత విపరీతమైన గాలి.”