3
క్యాన్సర్ కోసం స్కాన్లను తనిఖీ చేయడం, వారు ఎప్పుడు ఆపరేట్ చేయగలరో సర్జన్లకు చెప్పడం లేదా పరీక్షలకు ఫాలో-అప్ అవసరమైనప్పుడు గుర్తు చేయడం: వైద్య సెట్టింగ్లలో AI యొక్క ఉపయోగం రూపాంతరం చెందుతుంది. కానీ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సాధనాలు తాత్విక ప్రశ్నలను కూడా ప్రేరేపిస్తాయి, అవి చిక్కుముడి పట్టడానికి ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటాయి. డల్లాస్, టెక్సాస్ (tca/dpa) – రేడియాలజీ స్కాన్లపై అదనపు కళ్ళు, ప్రోస్టేట్ క్యాన్సర్ సంకేతాల కోసం రెండుసార్లు తనిఖీ చేయడం. ట్రామా రోగులకు ఆపరేషన్ చేయడం సురక్షితంగా ఉన్నప్పుడు సర్జన్లకు చెప్పే గ్రీన్ లైట్. ఫాలో అప్ చేయాల్సిన పరీక్ష ఫలితాలను కనుగొని, ఫ్లాగ్ చేసే రిమైండర్ సిస్టమ్. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రధాన స్రవంతిలోకి, వ్యక్తిగత జీవితాల్లోకి, తరగతి గది అసైన్మెంట్లకు మరియు పని సమావేశాలకు పరిమితమైంది – కాబట్టి వైద్యుల కార్యాలయాలు మరియు అత్యవసర గదులలో కూడా దీనిని కనుగొనడంలో ఆశ్చర్యం లేదు. దేశవ్యాప్తంగా, ఫెడరల్ బ్రీఫ్ ప్రకారం, ఆసుపత్రులలో AI సాధనాల వినియోగం వేగంగా పెరుగుతోంది. 2023లో, 66% ఆసుపత్రులు తమ ఎలక్ట్రానిక్ రికార్డ్ సిస్టమ్లలో ప్రిడిక్టివ్ AI సాధనాలను ఉపయోగించాయి. ఒక సంవత్సరం తర్వాత, ఆ సంఖ్య 71%కి చేరుకుంది. AI మన ఆధునిక ప్రపంచంలోని దాదాపు ప్రతి అంశాన్ని సంతృప్తి పరుస్తుంది కాబట్టి, కొన్ని వైద్య అనువర్తనాలు మనకు ఇప్పటికే తెలిసిన సాధనాల రకాలకు నేరుగా సమాంతరంగా నడుస్తాయి. చాలా మంది వైద్యులు, ఉదాహరణకు, వారి రోగుల సందర్శనలను వినడానికి, లిప్యంతరీకరించడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి AI సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నారు. రోగుల అపాయింట్మెంట్లు మరియు రద్దులను నావిగేట్ చేయడానికి వైద్య కార్యాలయాలు ఆటోమేటెడ్ షెడ్యూలింగ్ సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఈ అడ్మినిస్ట్రేటివ్ టూల్స్, అత్యంత ఉత్తేజకరమైనవి కానప్పటికీ, చాలా ముఖ్యమైనవిగా నిరూపించబడుతున్నాయి. వైద్య ప్రదాతల పనిభారాన్ని తగ్గించడం ద్వారా, ఈ సాధనాలు వైద్యుల బర్న్అవుట్ను అరికట్టడంలో సహాయపడతాయి, ఇది వైద్య రంగాన్ని సంవత్సరాలుగా వేధిస్తున్న సమస్య. కానీ వైద్య రంగంలో, చాలా డైనమిక్ – మరియు వివాదాస్పదమైన – అప్లికేషన్లు కూడా ఉన్నాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ క్లినికల్ ప్రాసెస్లు మరియు డెసిషన్ మేకింగ్లో కూడా ఉపయోగించవచ్చు, నేరుగా రోగులతో లేదా ఆ రోగుల సంరక్షణ ప్రణాళికలతో ఇంటర్ఫేస్ చేయవచ్చు. ఈ సాధనాల అభివృద్ధి మరియు అమలుతో అత్యంత సన్నిహితంగా పనిచేస్తున్న వ్యక్తులు ఉత్సాహంగా ఉన్నారు. AI అందించగల అనేక బ్యాక్స్టాప్లు ఉన్నాయి, అవి వైద్య ప్రదాతలను తప్పులు చేయకుండా ఉంచడానికి మరియు తక్కువ సిబ్బంది ఉన్న అత్యవసర గదులు రోగి అవసరాలకు మరింత ప్రభావవంతంగా ప్రతిస్పందించడంలో సహాయపడతాయి. ఈ సాధనాలు చాలా ఉపయోగంలో ఉన్నాయి లేదా ఉత్తర టెక్సాస్ ఆసుపత్రులలో కూడా అభివృద్ధిలో ఉన్నాయి. ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI గురించి చాలా ఉత్సాహంగా ఉన్న వ్యక్తులు సాంకేతికతను “పరివర్తనాత్మకం”గా అభివర్ణించారు. AI అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంది, రోజురోజుకు, ఆరోగ్య సంరక్షణ నాయకులకు ప్రధాన ప్రశ్న – టెక్సాస్తో సహా – వారు తమ వైద్య సదుపాయాలలో సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తారా లేదా అనేది ఇకపై కాదు. ఇప్పుడు ప్రశ్న ఏమిటంటే, సాంకేతికత రోగి సంరక్షణను దెబ్బతీయడానికి బదులుగా మెరుగుపరుస్తుందని వారు ఎలా నిర్ధారిస్తారు. అన్ని రకాల హెచ్చరికల AI సాధనాలు హెచ్చరికలతో వస్తాయి. అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన వినియోగదారు-ఫేసింగ్ AI సాధనాల్లో ChatGPT వెబ్పేజీ దిగువన ఒక హెచ్చరికను కలిగి ఉంది. “ChatGPT తప్పులు చేయగలదు” అని సందేశం చెబుతుంది. “ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని తనిఖీ చేయండి.” Google యొక్క AI సాధనం సైడ్బార్లో కూడా ఒక హెచ్చరికను కలిగి ఉంది. “జెనరేటివ్ AI అనేది పురోగతిలో ఉంది మరియు సమాచార నాణ్యత మారవచ్చు,” అని ఇది చెప్పింది. ఇమెయిల్లను తిరిగి వ్రాయడంలో లేదా చేయవలసిన జాబితాను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో సహాయం కోసం వినియోగదారు వెతుకుతున్నప్పుడు AI తప్పులు లేదా భ్రాంతులు జీవితాన్ని మార్చే పరిణామాలను కలిగి ఉండకపోవచ్చు. వైద్య నిర్ధారణ మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడానికి AI సాధనాలను వర్తింపజేసినప్పుడు, వాటాలు గణనీయంగా ఎక్కువగా ఉంటాయి. వైద్యులు మరియు ఇతర ఆరోగ్య నాయకులు AI సాధనాలు, వాటి పరిణామంలో ఈ దశలో, వైద్య నిపుణులకు సహాయం చేయడానికి ఉద్దేశించినవి – వాటిని భర్తీ చేయకూడదని ఎందుకు నొక్కి చెప్పారు. Xiaoqian Jiang — పరిశోధకుడు మరియు టెక్సాస్ హెల్త్ హ్యూస్టన్ విశ్వవిద్యాలయంలో సెంటర్ ఫర్ సెక్యూర్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫర్ హెల్త్కేర్ డైరెక్టర్ — ప్రస్తుతం ఉన్న అనేక సాధనాలు సూటిగా ఉండే వైద్య కేసులలో బాగా పనిచేస్తాయని చెప్పారు. సంక్లిష్ట కేసుల విషయంలో ఇది ఇంకా నిజం కాదు. “మేము అంచున ఉన్నామని నేను అనుకుంటున్నాను, కానీ ప్రస్తుతం మన వద్ద ఉన్న అనేక మోడల్లు ఇప్పటికీ నిపుణుల స్థాయికి చేరుకోలేదు” అని జియాంగ్ చెప్పారు. “చాలా సమయం, అధునాతన దృశ్యాలకు ఇప్పటికీ మానవ తీర్పు అవసరం.” బాగా పని చేసే సాధనాలు కూడా ఇప్పటికీ పొరపాట్లు లేదా తప్పుడు కనెక్షన్లను కలిగిస్తాయి, ఏదైనా నష్టం జరగకముందే మానవ కన్ను వాటిని తొలగించగలదు. AI వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, అయినప్పటికీ, అనేక విధాలుగా ఇది ఇప్పటికే ఉన్న నియమాలు మరియు నిబంధనల సరిహద్దుల వెలుపల అభివృద్ధి చెందుతోంది. యూనివర్శిటీ ఆఫ్ నార్త్ టెక్సాస్ హెల్త్ ఫోర్ట్ వర్త్లోని ధర్మశాల మరియు వృద్ధాప్య వైద్యుడు డాక్టర్ ర్యాన్ చౌదరి మాట్లాడుతూ, AI ప్రభుత్వ మరియు భద్రతా నిబంధనలను అధిగమించిందని తాను భావిస్తున్నానని అన్నారు. “చట్టాలు రూపొందించడంలో మరియు ఇది ఎలా ఉంటుందో మార్గనిర్దేశం చేయడంలో సహాయపడే విషయంలో ప్రభుత్వం బహుశా ఐదేళ్లు వెనుకబడి ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది” అని చౌదరి చెప్పారు. అనేకమంది ఆరోగ్య నిపుణులు బాధ్యత చట్టాన్ని ఒక రక్షణ యంత్రాంగంగా సూచించారు. చట్టపరమైన దృక్కోణం నుండి, వైద్యులు వారు ఏ బాహ్య సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ వారు అందించే సంరక్షణకు బాధ్యత వహిస్తారు. ఏంజెలా క్లార్క్ యూరాలజీ రీసెర్చ్ & ఎడ్యుకేషన్ ఫౌండేషన్ డైరెక్టర్. టెక్సాస్ హెల్త్ ప్రెస్బిటేరియన్ హాస్పిటల్ డల్లాస్లో 35 సంవత్సరాలు ప్రాక్టీస్ చేసిన యూరాలజిస్ట్ అయిన డాక్టర్ పాట్ ఫుల్ఘమ్ ఈ సంస్థను సృష్టించారు. వైద్యుల చట్టపరమైన బాధ్యత అంతర్నిర్మిత రక్షణ యంత్రాంగమని, ప్రొవైడర్లు AI సాధనాలపై ఎక్కువగా మొగ్గు చూపకుండా నిరోధిస్తుందని క్లార్క్ మరియు ఫుల్ఘమ్ చెప్పారు. “ప్రొవైడర్లు ఇప్పటికీ జవాబుదారీగా ఉంటారు, వారు రోగనిర్ధారణకు బాధ్యత వహిస్తారు,” క్లార్క్ చెప్పారు. “లేదా రోగనిర్ధారణ చేయడంలో విఫలం,” ఫుల్గామ్ జోడించారు. AIపై ఆ హెచ్చరికలు ఉన్నప్పటికీ, వైద్యులు తమ ఉద్యోగాలను మెరుగ్గా చేయడంలో సాధనాలు సహాయపడగల అనేక మార్గాలు ఉన్నాయని నిపుణులు అంటున్నారు. మరియు కొన్ని విషయాలు ఉన్నాయి, AI ప్రతిపాదకులు చెప్పారు, ఈ సాధనాలు మానవ వైద్యుడి కంటే మెరుగ్గా చేయగలవు. అప్లికేషన్లు కేవలం క్లినికల్ మరియు పేషెంట్ కేర్ అప్లికేషన్లను చూస్తున్నప్పటికీ, ఏదైనా ఒక కథనంలో పొందుపరచబడే దానికంటే AI సాధనాల యొక్క సంభావ్య ఉపయోగాలు ఉన్నాయి. కానీ డల్లాస్-ఫోర్ట్ వర్త్ వైద్యులు మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ నాయకులు US ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలో AI ఎక్కువగా ఏ పాత్ర పోషిస్తుందో తెలియజేసేందుకు వారు దృష్టి సారిస్తున్న అనువర్తనాలకు కొన్ని ఉదాహరణలు ఇచ్చారు. మానవ రేడియాలజిస్ట్ తప్పిపోయిన ప్రమాద కారకాలను గుర్తించడానికి రేడియాలజీ స్కాన్లను రెండుసార్లు తనిఖీ చేసే AI సాధనాలు ఉన్నాయని ఫుల్ఘమ్ చెప్పారు. ఇది ప్రోస్టేట్ క్యాన్సర్ను ఖచ్చితమైన రోగ నిర్ధారణ చేయడానికి సహాయపడుతుందని ఆయన అన్నారు. “ఇది రేడియాలజిస్ట్ను భర్తీ చేయడానికి ఉద్దేశించినది కాదు, అయితే ఇది వారికి స్పష్టంగా తెలియని దానిని ఎత్తి చూపవచ్చు” అని ఫుల్ఘమ్ చెప్పారు. అదేవిధంగా, బయాప్సీని పరిశీలించి, రోగికి క్యాన్సర్ ఎంత తీవ్రంగా ఉందో గుర్తించడంలో పాథాలజిస్ట్కు సహాయపడే సాధనాలు ఉన్నాయి. ఆ సమాచారాన్ని చికిత్స ప్రణాళికను తెలియజేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. డల్లాస్ కౌంటీ యొక్క పబ్లిక్ హాస్పిటల్ సిస్టమ్ అయిన పార్క్ల్యాండ్ హెల్త్లోని చీఫ్ హెల్త్ ఆఫీసర్ డాక్టర్ బ్రెట్ మోరన్ త్వరలో అమలు చేయబోయే మరొక సాధనాన్ని సూచించాడు, ఇది అతను ప్రత్యక్షంగా చూసిన సమస్యలో మూలాలను కలిగి ఉంది. సంవత్సరాల క్రితం, మోరన్ మాట్లాడుతూ, ఒక రోగి ఛాతీ నొప్పి కోసం అత్యవసర గదిలోకి వచ్చాడు. వైద్య సిబ్బంది రోగిని CT స్కాన్ కోసం పంపారు, ప్రధానంగా రక్తం గడ్డకట్టడం కోసం చూడండి. స్కాన్లో రక్తం గడ్డకట్టలేదని తేలింది, అయితే రోగి ఊపిరితిత్తులలో చిన్న నాడ్యూల్ ఉంది. ఛాతీ నొప్పి నుండి విడిగా, సిబ్బంది రోగికి చెప్పారు, అతను ఆ నోడ్యూల్ను అనుసరించాలి. “ER యొక్క అన్ని హూప్లాలలో, అది మునిగిపోలేదు” అని మోరన్ చెప్పాడు. రోగి తదుపరి స్కాన్ల కోసం వెళ్లలేదు. ఒక సంవత్సరం తరువాత, రోగి మోరన్ సంరక్షణలో చేరాడు. రోగికి క్యాన్సర్ ఉంది మరియు అప్పటికి అది అతని శరీరంలో వ్యాపించింది. “ఇది మేము చాలా తరచుగా చూసే కథ, మరియు ఇది నన్ను చాలా బాధపెట్టింది మరియు అది నాతో నిలిచిపోయింది” అని మోరన్ చెప్పాడు. “ఇది విఫలమైన ఒక్క వైద్యుడు కాదు, ఇది సిస్టమ్ వైఫల్యం.” పార్క్ల్యాండ్లో ఇప్పుడు రేడియాలజిస్ట్లు మరియు ఇతర వైద్య ప్రదాతలు పెంచిన ఫ్లాగ్ల ఆధారంగా రోగులతో మాన్యువల్గా ఫాలో అప్ చేసే బృందం ఉంది. కానీ ప్రొవైడర్ ఒక నిర్దిష్ట సమస్యకు చికిత్స చేస్తున్నప్పుడు మరియు పెద్ద సంఖ్యలో రోగులను మోసగించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు, వారు స్కాన్ల ద్వారా తిరిగి వెళ్లడం మరియు సంబంధం లేని సమస్యలను ఫ్లాగ్ చేయడం మర్చిపోవచ్చు. “మాకు కావలసింది మరింత స్వయంచాలక పరిష్కారం,” మోరన్ చెప్పారు. త్వరలో, పార్క్ల్యాండ్ సెంటర్ ఫర్ క్లినికల్ ఇన్నోవేషన్చే నిర్మించబడిన AI సాధనాన్ని పార్క్ల్యాండ్ ఆన్ చేస్తుందని మోరన్ చెప్పారు. ఈ సాధనం మెడికల్ స్కాన్ల వివరణలు మరియు ఫ్లాగ్ పొటెన్షియల్ ఫోల్ ద్వారా చూస్తుంది…
(వ్యాసం సిండికేట్ ఫీడ్ ద్వారా ప్రచురించబడింది. హెడ్లైన్ మినహా, కంటెంట్ పదజాలంగా ప్రచురించబడింది. బాధ్యత అసలు ప్రచురణకర్తపై ఉంటుంది.)
