క్రెడిట్ స్కోర్ను ఆర్థిక సంస్థలు క్రెడిట్ మంజూరు చేసే ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగిస్తాయి. తక్కువ స్కోర్ కలిగి ఉండటం వ్యక్తిగత రుణం పొందే అవకాశాలను గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది, అయితే కొన్ని ఫిన్టెక్లు జనాభా ఆర్థిక అవకాశాలను విస్తరించేందుకు ప్రత్యామ్నాయ స్కోర్తో పని చేస్తాయి
రుణం పొందే మార్గంలో అంతగా తెలియని అడ్డంకులు ఉండవచ్చు. రుణం మంజూరు, ఫైనాన్సింగ్ లేదా క్రెడిట్ కార్డ్ కోసం దరఖాస్తు చేసే ప్రమాదాన్ని అంచనా వేసేటప్పుడు ఆర్థిక సంస్థలు డిఫాల్ట్ అవకాశాలను అర్థం చేసుకోవడానికి సూచికను ఉపయోగిస్తాయి. ఇది కాల్ క్రెడిట్ స్కోర్0 నుండి 1000 పాయింట్ల వరకు ఉండే స్కోర్. ఎక్కువ సంఖ్య, ఆర్థిక మార్కెట్ లో మంచి పేరు.
ఫోటో: Pexels.com / DINO
ఈ స్కోర్ సాధారణంగా క్రెడిట్ బ్యూరో డేటాబేస్ల నుండి సమాచారంపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు గణనను నిర్వహించే కంపెనీ ఉపయోగించే పద్ధతిని బట్టి మారవచ్చు. సకాలంలో చెల్లింపులు, బకాయి ఉన్న అప్పులు మరియు CPF లేదా CNPJకి చేసిన విచారణల సంఖ్య వంటి ప్రతి వ్యక్తి యొక్క ఆర్థిక చరిత్ర డేటాలో ఉంటుంది.
తక్కువ క్రెడిట్ స్కోర్ కలిగి ఉండటం వలన మీ వ్యక్తిగత రుణం పొందే అవకాశాలపై గణనీయంగా ప్రభావం చూపుతుంది. మరియు మీరు రుణాన్ని పొందినప్పటికీ, ఇది తగ్గిన క్రెడిట్ పరిమితి, అధిక వడ్డీ రేట్లు మరియు తక్కువ చెల్లింపు నిబంధనలతో వస్తుంది.
బ్రెజిల్లో 35.3 మిలియన్ల మందికి క్రెడిట్ చరిత్ర లేనందున, ఈ దృష్టాంతంలో మిలియన్ల మంది సంభావ్య బ్రెజిలియన్లు ఉన్నారు. ఎక్స్పీరియన్గా అనిపిస్తుంది. దీన్ని మార్చడానికి, కొన్ని కంపెనీలు ప్రత్యామ్నాయ డేటాపై బెట్టింగ్ చేస్తున్నాయి, సాంప్రదాయ క్రెడిట్ బ్యూరోలు అందించని వారికి ఆర్థిక అవకాశాలను అందిస్తాయి.
ఈ రంగంలో ఆవిష్కరణల కోసం, ఫిన్టెక్లు ఇప్పటికే ఉన్న డేటాబేస్లను మెరుగుపరచడానికి స్మార్ట్ఫోన్ల వాడకంతో పాటు డిజిటల్ ప్రవర్తన, కనెక్టివిటీ నమూనాలు మరియు వినియోగ చక్రాలను ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఫిన్టెక్ జువో జనరల్ మేనేజర్ మురిలో మెనెజెస్ ప్రకారం, ముందుకు వెళ్లే మార్గం సాంకేతికత: “ప్రత్యామ్నాయ క్రెడిట్ స్కోర్ను రూపొందించడానికి సాంకేతికతను ఉపయోగించడం ఇప్పుడు సాధ్యమవుతుంది, రుణ ఆమోద రేటును పెంచడం మరియు తక్కువ వడ్డీ రేట్లతో”.
ఈ సందర్భంలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు డీప్ లెర్నింగ్ ప్రాథమిక పాత్రను పోషిస్తాయి, బలమైన డేటాబేస్లను త్వరగా విశ్లేషిస్తాయి. “సాంకేతికతతో, క్రెడిట్ స్కోర్లను సృష్టించే సామర్థ్యాన్ని మరింత విస్తరించడానికి న్యూరల్ నెట్వర్క్లపై శిక్షణ పొందగల ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ల ఆధారంగా, సరసమైన మరియు మరింత తెలివైన ప్రమాద ప్రక్రియలను సాధించడం సాధ్యమవుతుంది” అని మురిలో చెప్పారు.
ఇంకా, మార్కెట్ ఈ కొత్త సాంకేతిక వనరులను సంప్రదాయ నమూనాలతో కలపడం ద్వారా పని చేస్తుంది, విశ్వసనీయ పరాయీకరణ వంటి, ఇల్లు, కారు లేదా సెల్ ఫోన్ వంటి ఆస్తిని అనుషంగికంగా అందించడం. క్రెడిట్ మదింపు వేగంగా ఉంటుంది మరియు రుణ వడ్డీ రేట్లు తక్కువగా ఉంటాయి.
వెబ్సైట్: http://www.juvocredito.com.br
