డేటా, విశ్లేషణాత్మక నమూనాలు మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క విలీనం సంస్థల్లో మార్కెటింగ్ పాత్రను పునర్నిర్వచించింది, ఫలితాలను కొలిచే సామర్థ్యాన్ని విస్తరించడం, నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మద్దతు ఇవ్వడం మరియు సృజనాత్మకత మరియు పరిమాణాత్మక సాక్ష్యాలను ఏకీకృతం చేయడం.
దశాబ్దాలుగా, మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు ప్రధానంగా వృత్తిపరమైన అనుభవం, మార్కెట్ పరిశీలన మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తన యొక్క వివరణ ఆధారంగా రూపొందించబడ్డాయి. అయితే, ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, వేగవంతమైన డిజిటలైజేషన్, ఎక్కువ డేటా లభ్యత, సామర్థ్యం కోసం ఒత్తిడి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క పురోగతి వంటి అంశాలు ఈ ప్రాంతంలో మరింత క్రమబద్ధమైన విశ్లేషణాత్మక విధానాలను అవలంబించాయి.
ఫోటో: డిమిత్రి డి మెలో / డినో
ఈ ఉద్యమం సంఘటితమైంది మార్కెటింగ్ IAnalytics (AI మరియు Analytics కలిపిన డిమిత్రి డి మెలో రాసిన హోమో అల్గోరిథమస్ పుస్తకంలో సృష్టించబడిన నియోలాజిజం) వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలకు మద్దతుగా గణాంక పద్ధతులు, డేటా సైన్స్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీలను మిళితం చేసే ఫీల్డ్గా. నమూనాలను గుర్తించడం, ప్రవర్తనను అంచనా వేయడం మరియు మార్కెటింగ్ చర్యల ప్రభావాలను కొలిచే లక్ష్యంతో డిజిటల్ పరస్పర చర్యలు, అమ్మకాలు, ప్రచారాలు మరియు వినియోగదారుల ప్రయాణాల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సేకరించడం, నిర్వహించడం మరియు విశ్లేషించడం ఈ అభ్యాసంలో ఉంటుంది.
డేటా ఉత్పత్తిలో ఘాతాంక పెరుగుదల ఈ పరివర్తన యొక్క ప్రధాన డ్రైవర్లలో ఒకటి. బ్రౌజింగ్, కొనుగోళ్లు, సోషల్ నెట్వర్క్లలో నిశ్చితార్థం మరియు అప్లికేషన్ల వినియోగం యొక్క రికార్డులు అపూర్వమైన స్థాయిలో సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తాయి. ఈ నేపథ్యంలో స్పెషలిస్టు డిమిత్రి డి మెలోAIలో మాస్టర్ స్పెషలిస్ట్, పునరావృతమయ్యే సవాలు ఉనికిని ఎత్తిచూపారు: “అందుబాటులో ఉన్న డేటా మొత్తం మరియు నిర్మాణాత్మక విశ్లేషణ ద్వారా దానిని కార్యాచరణ జ్ఞానంగా మార్చగల సంస్థల సామర్థ్యం మధ్య దూరం.”
ఈ దృష్టాంతంలో, పెట్టుబడులు, విభజనలు, ఆఫర్ల వ్యక్తిగతీకరణ మరియు పనితీరు మూల్యాంకనానికి మార్గనిర్దేశం చేయడానికి పరిమాణాత్మక సాక్ష్యాలపై ఆధారపడి, కంపెనీలలో మార్కెటింగ్ మరింత వ్యూహాత్మక పాత్రను చేపట్టడం ప్రారంభిస్తుంది. ఈ ప్రాంతంలోని నిపుణులు విశ్లేషణాత్మక నైపుణ్యాలు, సూచికల నైపుణ్యం, డేటా విజువలైజేషన్ మరియు మానవ ప్రవర్తనపై అవగాహనను కలిపి, సమీకృత పద్ధతిలో పని చేస్తారు.
కృత్రిమ మేధస్సు ఈ ప్రక్రియను అంచనా వేసే నమూనాలు, సిఫార్సు అల్గారిథమ్లు మరియు విశ్లేషణలను ఆటోమేట్ చేయగల ఉత్పాదక వ్యవస్థలను పరిచయం చేయడం ద్వారా, సంక్లిష్ట సహసంబంధాలను గుర్తించడం మరియు అంతర్దృష్టుల ఉత్పత్తిని వేగవంతం చేయడం ద్వారా ఈ ప్రక్రియను విస్తరించింది. డి మెలో కోసం, “ఈ సాంకేతికతలు ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, డిమాండ్ను అంచనా వేయడానికి, కమ్యూనికేషన్లను వ్యక్తిగతీకరించడానికి మరియు నిజ సమయంలో నిర్ణయాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి, పునరావృతమయ్యే కార్యాచరణ పనులను తగ్గించడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి.”
అయితే, ఈ పరిష్కారాల స్వీకరణ, పాలన, పారదర్శకత మరియు డేటాపై విశ్వాసానికి సంబంధించిన చర్చలతో కూడి ఉంటుంది. కోసం శోధించండి KPMG పేరుతో Analyticsలో నమ్మకాన్ని పెంచడం 40% కంటే తక్కువ అని సూచిస్తుంది డేటా నాణ్యత, అల్గారిథమిక్ పక్షపాతాలు మరియు స్వయంచాలక నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలలో స్పష్టతతో ముడిపడి ఉన్న సవాళ్లను ఎత్తిచూపుతూ, తమ స్వంత విశ్లేషణాత్మక సమాచారాన్ని తాము పూర్తిగా విశ్వసిస్తున్నామని కంపెనీలు చెబుతున్నాయి.
ఈ సందర్భంలో, డేటా ఆధారిత వ్యూహాలలో విశ్వాసం ఒక ప్రధాన అంశంగా ఉద్భవించింది. సమాచార వినియోగంలో నైతికతకు సంబంధించిన పద్ధతులు, నమూనాల వివరణ మరియు వ్యక్తిగత డేటా ప్రాసెసింగ్లో బాధ్యత వంటివి బ్రాండ్ల ఖ్యాతిని మరియు కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా మద్దతు ఇచ్చే నిర్ణయాల చట్టబద్ధతను నేరుగా ప్రభావితం చేస్తాయి.
స్పెషలిస్ట్ డిమిత్రి ప్రకారం, “ఈ వాతావరణంతో అనుబంధించబడిన వృత్తిపరమైన ప్రొఫైల్ డేటా విశ్లేషణ, పనితీరు కొలమానాలు, సమాచార విజువలైజేషన్ మరియు వ్యూహాత్మక కథనంలో జ్ఞానాన్ని కలిపిస్తుంది. పనిలో పరిమాణాత్మక ఫలితాలను వివరించడం, వ్యాపారంలో వాటిని సందర్భోచితంగా చేయడం మరియు సాక్ష్యం-ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడంలో నాయకులకు మద్దతు ఇవ్వడం వంటివి ఉంటాయి.”
డేటా ఆధారిత వాతావరణంలో మార్కెటింగ్ బృందాలను నిర్వహించడం సృజనాత్మక మరియు విశ్లేషణాత్మక నైపుణ్యాలు, బ్రాండ్ లక్ష్యాలను ఏకీకృతం చేయడం, పనితీరు మరియు సంస్థాగత ప్రయోజనం మధ్య సమతుల్యతను కోరింది. సాంకేతికత, డేటా మరియు సృజనాత్మకత మధ్య కలయిక ఈ రంగంలో పోటీతత్వానికి ప్రధాన వెక్టర్లలో ఒకటిగా ఏకీకృతం అవుతుందని మెలో అభిప్రాయపడ్డారు.
ఈ సందర్భంలో, మార్కెటింగ్ IAnalytics అనేది సమాచారం, కొలత మరియు బాధ్యతతో ఎక్కువగా నడిచే వాతావరణంలో బ్రాండ్, పనితీరు మరియు వినియోగదారు సంబంధాల వ్యూహాలకు మద్దతుగా డేటా మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క నిర్మాణాత్మక వినియోగంపై దృష్టి సారించే విధానంగా స్థాపించబడింది.
డిమిత్రి డి మెలో
గ్రూపో పార్టేజ్ యొక్క CMDO, ఫండాకో డోమ్ కాబ్రాల్లో ప్రొఫెసర్, డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్లో పని చేస్తున్నారు. USP నుండి డేటా సైంటిస్ట్, ఫండాకో డోమ్ కాబ్రాల్ నుండి మాస్టర్ మరియు పుస్తక రచయిత హోమో అల్గోరిథం.
వెబ్సైట్: http://www.linkedin.com/in/dimitri-rodrigues
