యొక్క రన్వే పరిమితులు ఫార్ములా 1 రేసు వారాంతాల్లో అత్యంత చర్చనీయాంశంగా మారే స్థాయికి ఎల్లప్పుడూ వివాదాస్పద అంశంగా ఉంది. కొన్ని సంఘటనలలో, ఇది రికార్డ్ చేయబడింది అంతర్జాతీయ ఆటోమొబైల్ ఫెడరేషన్ (FIA) ఒక జాతికి వెయ్యికి పైగా సంఘటనలను పరిశీలించారు.
అధిక సంఖ్యలో సంఘటనలతో, ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడానికి ఒక సాధనం అవసరం స్పష్టంగా మారింది. అందువలన, FIA మరియు కాటాపుల్ట్ (క్రీడ కోసం సాంకేతికతను అభివృద్ధి చేసే సంస్థ) రేస్వాచ్ ప్లాట్ఫారమ్లో ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్ను ఏకీకృతం చేయడానికి కృషి చేస్తోంది, ఇది రేస్ మేనేజ్మెంట్ మరియు రిమోట్ ఆపరేషన్స్ సెంటర్ (ROC) ట్రాక్లోని ఈవెంట్లను పర్యవేక్షించే సాధనం, కారు తెల్లని గీతను దాటినప్పుడు ఖచ్చితంగా గుర్తించగలదు.
ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడం మరియు కమిషనర్లకు సమర్పించిన కేసుల సంఖ్యను తగ్గించడం ఈ మద్దతు యొక్క ఉద్దేశ్యం. FIA ప్రకారం, కంప్యూటర్ విజన్-బేస్డ్ సిస్టమ్ యొక్క ఉపయోగం ఒక నిర్ణయానికి రావడానికి మానవ జోక్యం అవసరమయ్యే కేసుల సంఖ్యను 95% తగ్గించింది.
FIA ఈ ప్రక్రియలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ని అమలు చేస్తుంది
రేస్వాచ్లో విలీనం చేయబడిన కంప్యూటర్ విజన్ సిస్టమ్ కారు యొక్క ఆకృతిని గుర్తించగలదు మరియు ముందుగా నిర్వచించిన సూచనలకు సంబంధించి దాని ప్రవర్తనను విశ్లేషించగలదు. ఈ ఫంక్షన్ సింగిల్-సీటర్ ‘బ్లూ లైన్’ని దాటిందో లేదో మరియు ట్రాక్ పరిమితులను అధిగమించిందో లేదో తెలుసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
2026లో, ఈ సిస్టమ్ మరిన్ని వార్తలను అందుకుంటుంది. ప్రక్రియను మరింత పారదర్శకంగా చేయడానికి, FIA తన డ్రైవర్లు దాటిన ఏవైనా ట్రాక్ పరిమితుల చిత్రాలను జట్లకు ఫార్వార్డ్ చేసే స్వేచ్ఛను కలిగి ఉంటుంది. ఈ చర్య యొక్క లక్ష్యం ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడం మరియు బృందాలకు వేగవంతమైన అభిప్రాయాన్ని అందించడం.
లేన్ పరిమితులను గుర్తించే కొత్త మార్గం అవలంబించబడే మరొక కొలత, డేటా విశ్లేషణ ప్రక్రియను పునరాలోచించే మరింత అధునాతన వ్యవస్థకు ధన్యవాదాలు. గుర్తింపు AI- ఆధారితంగా ఉంటుంది మరియు అవసరమైన అన్ని సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు నిజ సమయంలో ఒక్కొక్క దశను ధృవీకరించడానికి అధిక-పనితీరు గల GPUలను ఉపయోగిస్తుంది.
“మేము ఈ సంవత్సరం అభివృద్ధి చేస్తున్నది కేంద్రీకృత కెమెరా నియంత్రణ వ్యవస్థ. ఇప్పటి వరకు, కంప్యూటర్ విజన్ సిస్టమ్ దానిని అమలు చేసే ప్రతి కంప్యూటర్లో నడుస్తుంది: ఇది కారు యొక్క GPUని ఉపయోగించింది మరియు కంప్యూటర్ దృష్టికి అనువైన వర్చువల్ మిషన్లను అమలు చేయడానికి మా వద్ద చాలా శక్తివంతమైన GPUలు ఉన్నాయి”వివరించారు క్రిస్ బెంట్లీMotorsport.comకి ఇచ్చిన ఇంటర్వ్యూలో FIAలో సింగిల్-సీటర్ల కోసం ఇన్ఫర్మేషన్ సిస్టమ్స్ స్ట్రాటజీ హెడ్.
“అయితే, కొత్త సిస్టమ్ కేంద్రీకృత కెమెరా కంట్రోలర్పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది ఒకే పాయింట్ నుండి అన్ని దూరాలను నిర్వచించడానికి, అలాగే అవసరమైన గణనలను పంపిణీ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. మేము కంప్యూటర్ విజన్ సాఫ్ట్వేర్ను నెట్వర్క్లోని ఏదైనా మెషీన్లో అమలు చేయగలము, ప్రాసెస్ చేయవలసిన వీడియోలోని భాగాన్ని పంపగలము మరియు ఫలితాలను స్వీకరించగలము, మరింత ఎక్కువ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది”అనుసరించారు.
ఆన్-ట్రాక్ కార్యకలాపాల సమయంలో FIA 30 మరియు 40 వర్చువల్ మిషన్లను కలిగి ఉందని అంచనా వేయబడింది. అధిక సంఖ్యలో పరికరాలు కాటాపుల్ట్ ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడిన మరొక సాధనాన్ని సంపూర్ణంగా సమగ్రపరచడం ద్వారా ఎక్కువ మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించడానికి ఎంటిటీని అనుమతిస్తుంది: అత్యంత అధునాతన స్థాన వ్యవస్థ.
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో ప్రవేశపెట్టిన ఆవిష్కరణలతో, ట్రాక్లో కారు స్థానాన్ని మరింత ఎక్కువ ఖచ్చితత్వంతో అంచనా వేయడం FIAకి సాధ్యమవుతుంది. సిస్టమ్ క్రాస్-రిఫరెన్స్ స్థాన సమాచారం, ప్రయాణ సమయాలు మరియు ఆదర్శ పథాలు, సర్క్యూట్ చుట్టూ ఉన్న తెల్లని గీతలను విశ్లేషించడానికి అందుబాటులో ఉన్న మొత్తం డేటాను ఉపయోగిస్తుంది.
ECAT వ్యవస్థ ఎలా పని చేస్తుంది?
“ఎవ్రీ కార్ ఆల్ టర్న్స్” (ECAT) అని పిలువబడే ఈ సిస్టమ్ కార్ల ప్రవర్తనను రిఫరెన్స్ మోడల్తో పోల్చడం ద్వారా వివరించడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడింది. మైక్రోసెగ్మెంట్ ల్యాప్ నుండి డేటాతో ఈ సమాచారాన్ని దాటడం ద్వారా, RaceWatch ట్రాక్లో ఆ సమయంలో ఏమి జరిగిందో అర్థం చేసుకుంటుంది మరియు సాధ్యమైన సమీక్ష కోసం సంఘటనను ఫ్లాగ్ చేస్తుంది.
“ఒక కారు ఆదర్శ రేఖ నుండి వైదొలగితే, అది ఎక్కువ దూరం ప్రయాణించగలదు. ఇది సెక్టార్ సమయ వ్యత్యాసాన్ని గమనించి, అది ఎక్కడ నుండి ట్రాక్ను వదిలివెళ్లిందో లేదా ఏమి జరిగిందో అర్థం చేసుకోవడానికి తిరిగి వెళ్లడానికి అనుమతిస్తుంది. మొత్తం డేటాను ఉపయోగించడం, అందుబాటులో ఉన్న వీడియోలతో దాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు ఈ అంశాలను ట్రాక్ చేయడం దీని ఆలోచన, తద్వారా సిస్టమ్ ఏమి జరుగుతుందో మాకు తెలియజేస్తుంది, మనం మాన్యువల్గా శోధించడానికి బదులుగా”బెంట్లీ జోడించారు.
“సిస్టమ్ను తదుపరి స్థాయికి తీసుకెళ్లాలనే ఆలోచన ఉంది. సిస్టమ్ ట్రాక్ యొక్క మొత్తం పొడవుతో పాటు అన్ని సమయాలలో పనిచేస్తుంది, కాబట్టి ఇది స్వయంచాలకంగా ఏమి జరుగుతుందో అర్థం చేసుకుంటుంది. ఇది మనం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న దాని యొక్క పరిణామం: మాన్యువల్ ప్రక్రియ నుండి సెమీ ఆటోమేటిక్కు వెళ్లండి, ఇప్పటికీ మానవ భాగాన్ని కొనసాగిస్తూ, ఉల్లంఘనలను అంచనా వేయాలి మరియు స్పష్టమైన, లక్ష్యం సంకేతాలు అవసరం.”అతను వివరించాడు.
సిస్టమ్ స్థాన డేటా ఆధారంగా సాధ్యమయ్యే ట్రాక్ పరిమితిని గుర్తించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది: క్రమరహిత విచలనం సంభవించినట్లయితే, కారు ట్రాక్పై గీసిన వర్చువల్ జోన్లోకి ప్రవేశిస్తుంది లేదా ఆదర్శ రేసింగ్ లైన్ నుండి పథం చాలా వైదొలగినట్లయితే, RaceWatch హెచ్చరికను రూపొందించగలదు.
“ఇది మేము విషయాలను తదుపరి స్థాయికి తీసుకెళ్లడానికి అనుమతించింది: ఒకే పాయింట్ నుండి అన్ని కెమెరాలను నిర్వహించండి, కంప్యూటర్ విజన్ ప్రాసెసింగ్ను పంపిణీ చేయండి మరియు మేము ఇప్పటికే కలిగి ఉన్న ఇతర అంశాలను ఒకే సిస్టమ్లో ఏకీకృతం చేయండి. ఆచరణలో, స్థాన డేటా మారడం లేదా జియోఫెన్సింగ్ని ఉపయోగించడం వలన మేము కారు ట్రాక్ నుండి బయలుదేరినప్పుడు స్వయంచాలకంగా సిగ్నల్ చేయవచ్చు: మేము చికేన్లు మరియు వర్చువల్ జోన్లను రూపొందించవచ్చు. ఇది 2025 నుండి” బెంట్లీని Motorsport.comకి ముగించారు.
ఇన్స్టాగ్రామ్లో ఈ ఫోటోను చూడండి
