ఆటోమేషన్ అవకాశాలు లేదా నిరుద్యోగ ప్రమాదాన్ని సృష్టిస్తుందా?

సారాంశం
AI యొక్క పురోగమనం కంపెనీలలో విధులను మారుస్తుంది, సమర్థతను మరియు కొత్త వృత్తులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, అయితే దత్తత తీసుకోవడంలో లోపాలు మరియు సామూహిక నిరుద్యోగం యొక్క భయాలను నివారించడానికి దీనికి తయారీ, అర్హత మరియు బాధ్యతాయుతమైన వ్యూహాలు అవసరం.

ఇటీవలి రోజుల్లో మెర్కాడో లివ్రే ప్రకటించిన తొలగింపులు ఉపాధి మరియు ఉత్పాదకతపై చర్చలో కృత్రిమ మేధస్సును కేంద్రంగా ఉంచాయి. లాటిన్ అమెరికాలో 119 మంది ఉద్యోగుల తొలగింపును కంపెనీ ధృవీకరించింది, వారిలో 38 మంది బ్రెజిల్‌లో, వినియోగదారు అనుభవానికి అనుసంధానించబడిన ప్రాంతాలలో, AI సాధనాల వినియోగ విస్తరణకు సంబంధించిన ఉద్యమంలో.

సాంకేతికత ద్వారా వ్యక్తులను ప్రత్యక్షంగా భర్తీ చేయడాన్ని కంపెనీ తిరస్కరించినప్పటికీ మరియు నిర్ణయాన్ని “ఒక-ఆఫ్ కొలత”గా వర్గీకరిస్తున్నప్పటికీ, మీడియా ద్వారా వెల్లడించిన సమాచారం, కంపెనీలలోని అర్హత కలిగిన విధులను ఆటోమేషన్ ఇప్పటికే ఎలా పునఃరూపకల్పన చేయడం ప్రారంభించిందో హైలైట్ చేసింది.

ఎపిసోడ్ విస్తృత దృగ్విషయాన్ని బహిర్గతం చేస్తుంది. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క వేగవంతమైన పురోగతి ఆర్థిక వ్యవస్థలోని వివిధ రంగాలలో సామూహిక నిరుద్యోగం యొక్క భయాలను రేకెత్తించింది, అయితే ఇటీవలి డేటా మరింత సంక్లిష్టమైన దృష్టాంతాన్ని సూచిస్తుంది. OECD సర్వే ప్రకారం, విశ్లేషించబడిన దేశాలలో 10% కంటే తక్కువ ఉద్యోగాలు మొత్తం ఆటోమేషన్ యొక్క అధిక ప్రమాదాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. చాలా వృత్తులలో, సాంకేతికత కొత్త డిజిటల్, విశ్లేషణాత్మక మరియు ప్రవర్తనా నైపుణ్యాలు అవసరమయ్యే నిర్దిష్ట విధులను భర్తీ చేస్తుంది, పూర్తి ఉద్యోగాలు కాదు.

గ్రూపో ఇనోవ్ యొక్క CEO అయిన జోవో పాలో రిబీరో కోసం, మెర్కాడో లివ్రే వంటి కేసులకు ప్రతిస్పందన పరివర్తనను తొలగించడాన్ని గందరగోళానికి గురి చేస్తుంది. “కృత్రిమ మేధస్సు పునరావృత మరియు కార్యాచరణ కార్యకలాపాలను ఆటోమేట్ చేస్తుంది, కానీ దీని అర్థం నిపుణులను తొలగించడం కాదు. జరుగుతున్నది కొత్త బాధ్యతలు మరియు కొత్త అర్హత అవసరాలతో కంపెనీలలో పని యొక్క పునర్వ్యవస్థీకరణ”, అతను పేర్కొన్నాడు.

ఆచరణలో, సేవ, అమ్మకాలు, పరిపాలనా కార్యకలాపాలు మరియు సాంకేతిక మద్దతు వంటి రంగాలలో ఈ పునర్వ్యవస్థీకరణ ఇప్పటికే గుర్తించదగినది. AI వ్యవస్థలు ప్రారంభ స్క్రీనింగ్, డేటా విశ్లేషణ మరియు ప్రామాణిక ప్రతిస్పందనలను తీసుకోవడం ప్రారంభించాయి, అయితే సమాచారాన్ని వివరించడం, నిర్ణయాలు తీసుకోవడం మరియు సంక్లిష్ట పరిస్థితులతో వ్యవహరించే సామర్థ్యం ఉన్న నిపుణుల కోసం డిమాండ్ పెరుగుతోంది. PwC పరిశోధన ప్రకారం 73% బ్రెజిలియన్ వినియోగదారులు ధర లేదా ఉత్పత్తి వలె అనుభవాన్ని ముఖ్యమైనదిగా భావిస్తారు, ఇది ప్రయాణంలో కీలకమైన పాయింట్ల వద్ద మానవ కారకం యొక్క కేంద్రీకరణను బలపరుస్తుంది.

నిపుణుల అభిప్రాయం ప్రకారం, ఖర్చు తగ్గింపుపై ప్రత్యేక దృష్టితో సాంకేతికతను స్వీకరించడం అతిపెద్ద ప్రమాదం. కస్టమర్ సేవ మరియు కార్యకలాపాలు వంటి రంగాలను కేవలం ఖర్చు కేంద్రంగా పరిగణిస్తున్న కంపెనీలు డిజిటలైజేషన్ నుండి స్థిరమైన లాభాలను సంగ్రహించడంలో చాలా కష్టాలను ఎదుర్కొంటున్నాయని FGV అధ్యయనం చూపిస్తుంది. ఈ సందర్భాలలో, ఆటోమేషన్ నాణ్యతను కోల్పోయేలా చేస్తుంది, పునర్నిర్మాణాన్ని పెంచుతుంది మరియు కీర్తిని కోల్పోయేలా చేస్తుంది.

బ్రెజిలియన్ మార్కెట్‌లో ఈ లోపం పునరావృతమవుతుందని రిబీరో అంచనా వేసింది. “నిర్మాణాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మాత్రమే AIని ఉపయోగించినప్పుడు, లాభం సాధారణంగా క్షణికంగా ఉంటుంది. కంపెనీ సామర్థ్యం, ​​అంతర్గత నిశ్చితార్థం మరియు అనుకూలతను కోల్పోతుంది. సాంకేతికత ప్రజలను కార్యకలాపాల నుండి విముక్తి చేసి, ఎక్కువ వ్యూహాత్మక ప్రభావంతో కార్యకలాపాలపై పని చేయడానికి వీలు కల్పించినప్పుడు విలువను ఉత్పత్తి చేస్తుంది” అని ఆయన చెప్పారు.

కృత్రిమ మేధస్సును వృద్ధి ఎజెండాలో విలీనం చేసినప్పుడు సానుకూల ప్రభావాలు కనిపిస్తాయి. సెంట్రల్ బ్యాంక్ అంచనాలు 2025లో సేవల రంగంలో 2.1% విస్తరణను సూచిస్తున్నాయి, ఇది డిజిటలైజేషన్ మరియు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాల కోసం డిమాండ్ కారణంగా ఉంది. ఈ సందర్భంలో, AI ఉత్పాదకతను పెంచడానికి, కొత్త పని నమూనాలను రూపొందించడానికి మరియు గతంలో స్కేల్ లేదా ఖర్చుతో పరిమితం చేయబడిన విభాగాలలో ఆదాయ ఉత్పత్తిని పెంచడానికి ఉపయోగించబడింది.

పరివర్తన కొత్త వృత్తులకు స్థలాన్ని కూడా తెరుస్తుంది. అంతర్జాతీయ నివేదికలు డేటా విశ్లేషకులు, ఆటోమేషన్ నిపుణులు, డిజిటల్ ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు, అనుభవం డిజైనర్లు మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు వ్యాపార దృష్టిని మిళితం చేసే హైబ్రిడ్ నిపుణుల కోసం డిమాండ్‌లో వృద్ధిని సూచిస్తున్నాయి. “వృత్తులు అంతం కాదు. మారుతున్నాయి”, కార్యనిర్వాహక సారాంశం.

రిబీరో కోసం, సామూహిక నిరుద్యోగంపై చర్చ కేంద్ర బిందువు నుండి దృష్టిని మళ్లించడం ముగుస్తుంది. “సమస్య ఏమిటంటే, AI ఉద్యోగాలను తీసివేయడం కాదు, ఈ కొత్త దృష్టాంతంలో కంపెనీలు మరియు వ్యక్తులను సిద్ధం చేయకపోవడమే. శిక్షణ, రీడిజైన్ ప్రక్రియ మరియు సాంకేతికతను బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించడంలో పెట్టుబడి పెట్టేవారు మరింత ఉత్పాదకత, ఆదాయం మరియు అవకాశాలను ఉత్పత్తి చేస్తారు” అని ఆయన పేర్కొన్నారు.

డేటా మరియు అభ్యాసం మధ్య సమతుల్యతలో, కృత్రిమ మేధస్సు సాధారణీకరించబడిన ముప్పుగా తక్కువగా కనిపిస్తుంది మరియు గేమ్ ఛేంజర్‌గా కనిపిస్తుంది. ఇది బాగా నిర్మాణాత్మకమైన మరియు తయారుకాని కంపెనీల మధ్య అంతరాన్ని పెంచుతుంది మరియు పనిని లోతైన రీతిలో పునర్నిర్వచిస్తుంది. అయితే, అంతిమ ప్రభావం సాంకేతికత ద్వారా నిర్ణయించబడదు, కానీ ఇప్పుడు చేసిన వ్యూహాత్మక ఎంపికల ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది.

హోంవర్క్