1
ముంబై: భారతదేశం యొక్క డిజిటల్ పబ్లిక్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ స్టోరీ ఉత్సవాన్ని సరిగ్గా ఆదేశిస్తుంది-మేము జనాభా స్థాయిలో గుర్తింపు, చెల్లింపులు మరియు సేవా డెలివరీ కోసం పట్టాలను నిర్మించాము, దేశం యొక్క పథాన్ని మారుస్తాము; ఇంకా మేము తదుపరి లీప్ను పరిగణిస్తున్నప్పుడు-గవర్నెన్స్లో AI-ఈ పరిణామానికి సమానమైన ఉద్దేశపూర్వకమైన పబ్లిక్ ఫౌండేషన్ అవసరమని మేము గుర్తించాలి, ఇది ఒక నాన్-నెగోషియబుల్ అప్గ్రేడ్ ద్వారా గుర్తించబడుతుంది: ఇది తప్పనిసరిగా “ఆదర్శ వినియోగదారు” టెంప్లేట్కు అనుగుణంగా లేని పౌరుల కోసం రూపొందించబడింది.
ఇది “ఇంక్లూసివిటీ స్టాక్” కోసం అవసరమైన వాదనను రూపొందిస్తుంది—ఉమ్మడి ప్రమాణాలు, పునాది భాగాలు, డేటాసెట్లు, ఆడిట్ మెథడాలజీలు మరియు సేకరణ ఫ్రేమ్వర్క్ల సమాహారం, ప్రభుత్వ అంతటా డిఫాల్ట్గా సహాయక-మొదటి డిజిటల్ సేవలను ఉంచుతుంది-స్టార్టప్లు ఈ ఫౌండేషన్పై నిర్మించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది మరియు పౌరులకు తెలియకుండానే AIని అమలు చేయడానికి విభాగాలను అనుమతిస్తుంది. సర్వ్.
ఇది స్వచ్ఛంద సంస్థ లేదా ప్రత్యేక ఫీచర్ అభ్యర్థనను ఏర్పరచదు; బదులుగా, ఇది డిజిటల్ గౌరవం యొక్క ముఖ్యమైన ప్రశ్నను సూచిస్తుంది- పబ్లిక్ టెక్నాలజీని యాక్సెస్ చేయడానికి వైకల్యం ఉన్న వ్యక్తి యొక్క హక్కు డిజిటల్ స్థితిలో పౌరసత్వానికి పునాదిగా పరిగణించబడాలని గుర్తించడం.
చేర్చడానికి నైతిక పదజాలాన్ని కనిపెట్టాల్సిన అవసరం భారతదేశానికి లేదు; ఇది ఇప్పటికే మా చట్టపరమైన ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు విధాన ఉద్దేశాలను విస్తరించింది. వైకల్యాలున్న వ్యక్తుల హక్కుల (RPwD) చట్టం, 2016 గౌరవం, వివక్ష రహితం మరియు ప్రాప్యత వంటి సూత్రాలలో ఎంకరేజ్ చేయబడింది; ఇది ఆధునిక ICT మరియు సహాయక సాంకేతికతలను స్పష్టంగా కలిగి ఉండే ఫ్రేమ్వర్క్లో “కమ్యూనికేషన్” మరియు “యూనివర్సల్ డిజైన్”లను ఉంచుతుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, యాక్సెసిబిలిటీ అనేది పాలనకు ఒక ఐచ్ఛిక అనుబంధం కాదు-ఇది ఆచరణాత్మక అనువర్తనంలో హక్కులు ఎలా కార్యరూపం దాల్చాయనే దానిలో ప్రాథమిక అంశంగా ఉంటుంది.
అయినప్పటికీ, రోజువారీ డిజిటల్ సేవా రూపకల్పన తరచుగా “సాధారణ” పౌరుడు స్థిరమైన కనెక్టివిటీ, పరిపూర్ణ దృష్టి మరియు మోటారు నియంత్రణ, అధిక అక్షరాస్యత స్థాయిలు, అపరిమిత సమయం మరియు మెషిన్ వేగంతో సరళ, ఫారమ్-హెవీ వర్క్ఫ్లోలను నావిగేట్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నట్లుగా కొనసాగుతుంది. ఈ ఊహ యొక్క ధర సంగ్రహణను అధిగమించింది; ఇది వదిలివేయబడిన అప్లికేషన్లు, పదేపదే కార్యాలయ సందర్శనలు, మధ్యవర్తులపై ఆధారపడటం మరియు అన్ని విజయాల కొలమానాలు జనాభాలో సగటున ఉంటే కనిపించని నిశ్శబ్దమైన కానీ నిరంతర మినహాయింపుగా వ్యక్తమవుతుంది.
AI ఈ అగాధాన్ని మరింత తీవ్రతరం చేస్తుంది-ఎందుకంటే ఆటోమేషన్ అంతర్లీనంగా ఎడ్జ్ కేసులకు జరిమానా విధిస్తుంది-లేదా రాష్ట్రం ఇప్పటివరకు అమలు చేసిన అత్యంత శక్తివంతమైన సహాయక పొరగా మారడం ద్వారా ఇది విభజనను నాటకీయంగా తగ్గించగలదు. ప్రమాణాలు, ఆడిట్లు, సేకరణ ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు పబ్లిక్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్: మోడల్ మాగ్నిట్యూడ్ ద్వారా తక్కువ మరియు పాలన ఎంపికల ద్వారా వ్యత్యాసం నిర్ణయించబడుతుంది.
మినహాయింపు యొక్క గణనీయమైన భాగం తటస్థంగా తప్పుగా పరిగణించబడే ప్రాథమిక ఇంజనీరింగ్ డిఫాల్ట్ల నుండి ఉద్భవించింది. నిరంతర శ్రద్ధను ఊహించే రేటు పరిమితులు మరియు గడువులను పరిగణించండి, దృశ్య నమూనా గుర్తింపును ఊహించే క్యాప్చా ప్రవాహాలు లేదా “విలక్షణమైన” పరస్పర చర్య నమూనాలను స్వాభావికంగా అనుమానాస్పదంగా భావించే మోసాన్ని గుర్తించే వ్యవస్థలను పరిగణించండి. స్క్రీన్ రీడర్లు, స్విచ్ యాక్సెస్, డిక్టేషన్ టూల్స్, మాగ్నిఫికేషన్ ఇంటర్ఫేస్లు లేదా ఆల్టర్నేట్ ఇన్పుట్ డివైజ్లను ఉపయోగించుకునే అనేక సహాయక సాంకేతిక వినియోగదారుల కోసం-ఇంటరాక్షన్ చాలా నెమ్మదిగా, కొన్నిసార్లు నాన్-లీనియర్గా మరియు తరచుగా పునరావృత సవరణలను కలిగి ఉంటుంది. వేగం మరియు ఘర్షణ లేని ఆటోమేషన్ కోసం రూపొందించబడిన సిస్టమ్ అనుకోకుండా వైఫల్యం కోసం రూపొందించబడిన వ్యవస్థగా రూపాంతరం చెందుతుంది.
అందుకే కలుపుకొని AI గవర్నెన్స్ను “ఇంటర్ఫేస్ని యాక్సెస్ చేయగలిగేలా” తగ్గించడం సాధ్యం కాదు. యాక్సెసిబిలిటీ అవసరం, అయినప్పటికీ అది సరిపోదని రుజువు చేస్తుంది. అసలు సమస్య వర్క్ఫ్లో ఫిట్లో ఉంది. ప్రజా సేవలు వినియోగదారు యాప్లుగా పని చేయవు; అవి హక్కులను కలిగి ఉండే మార్గాలను సూచిస్తాయి. వర్క్ఫ్లో ఒక మార్గం, ఒక పేస్, ఒక ఇన్పుట్ మోడ్ మరియు ఒక రకమైన కాగ్నిటివ్ లోడ్ని ఊహించినట్లయితే, ఏదైనా విచలనం “యూజర్ ఎర్రర్” అవుతుంది. సమ్మిళిత పాలనా ఫ్రేమ్వర్క్లలో, విచలనాలు లోపాలను కలిగి ఉండవు-అవి మానవ వైవిధ్యం యొక్క చట్టబద్ధమైన వ్యక్తీకరణలను కలిగి ఉంటాయి.
GIGW 3.0లోని WCAG 2.1 లెవెల్ AAతో సహా గ్లోబల్ యాక్సెసిబిలిటీ అంచనాలతో స్పష్టంగా సమలేఖనం చేసే ప్రభుత్వ వెబ్సైట్ మార్గదర్శకాలను భారతదేశం ఇప్పటికే నిర్వహిస్తోంది. ఆ బేస్లైన్ AI-ఎరా సర్వీస్ డిజైన్కు ప్రారంభ లైన్గా పని చేయాలి, ముగింపు రేఖ కాదు.
ప్రతికూల ఫలితాలను సాధించడం కష్టతరం చేస్తున్నప్పుడు కావాల్సిన ప్రవర్తనలను సులభతరం చేసే ప్రజా-ఆసక్తి అవస్థాపనగా భారతదేశం తన మునుపటి డిజిటల్ పట్టాలను ఎలా ఊహించిందో అదే విధంగా ఒక సమగ్రత స్టాక్ను సంభావితం చేయాలి. ఇది ప్రభుత్వ విభాగాల్లో యాక్సెస్ చేయగల భాగాలు మరియు పరస్పర చర్యలను ప్రామాణికం చేస్తుంది, పునాదుల మూలకాల యొక్క పునరావృత పునరుద్ధరణను నివారిస్తుంది-మరియు విక్రేతలు స్కేలబిలిటీ లేని సమ్మతి పరిష్కారాలను విక్రయించడాన్ని కొనసాగించలేరని నిర్ధారిస్తుంది.
దాని ప్రధాన భాగంలో, ఈ స్టాక్ మూడు విభిన్న పొరలను కలిగి ఉండాలి. ముందుగా, అనుభవ లేయర్: నాన్-లీనియర్ వర్క్ఫ్లోలకు మద్దతు ఇస్తూ సహాయక సాంకేతికతలతో శ్రావ్యంగా పనిచేసే ధృవీకరించబడిన, పునర్వినియోగ UI మరియు వాయిస్ భాగాలు. రెండవది, ఒక గవర్నెన్స్ లేయర్: AI ఇంపాక్ట్ అసెస్మెంట్లలో పొందుపరిచిన ఇన్క్లూజన్ ఆడిట్లు, విస్మరించలేని అసమానత కొలమానాలను కలిగి ఉంటాయి. మూడవది, మోడల్-మరియు-డేటా లేయర్: భాగస్వామ్య డేటాసెట్లు, మూల్యాంకన ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు వికలాంగ మరియు న్యూరోడైవర్జెంట్ వినియోగదారు సమూహాల నుండి ఉద్భవించే సమ్మతి, గోప్యతను సంరక్షించే పరస్పర డేటా నుండి రూపొందించబడిన ఫైన్-ట్యూన్ చేయబడిన పబ్లిక్ మోడల్లు.
ఇక్కడే విధాన కల్పన నిర్దిష్టతను సాధించాలి. “వాయిస్” అనేది కేవలం సమాచారాన్ని బిగ్గరగా చదవడాన్ని సూచించకూడదు. వాయిస్-టు-యాక్షన్ అంటే సిస్టమ్ వాయిస్ ద్వారా ఎండ్-టు-ఎండ్ వర్క్ఫ్లోను పూర్తి చేయగలదని సూచిస్తుంది-అందుబాటులో ఉన్న సేవలను కనుగొనడం, అవసరాలను వివరించడం, ఉద్దేశ్యాన్ని సంగ్రహించడం, ఫారమ్లను పూరించడం, నిర్ధారణలను అభ్యర్థించడం, సమ్మతిని నిర్వహించడం మరియు అవుట్పుట్లను ఉత్పత్తి చేయడం వంటివి—పౌరులను స్క్రీన్-సెంట్రిక్ లాబ్రింత్కి బలవంతం చేయకుండా. మరియు వర్క్ఫ్లో విఫలమైనప్పుడు, వైఫల్యం తప్పనిసరిగా సహాయక-సాంకేతిక కటకం ద్వారా విశ్లేషణకు లోనవుతుంది: ఏ ఖచ్చితమైన మూలకం తప్పుగా పనిచేసింది, ఏ నిర్దిష్ట సహాయక మార్గం కోసం, ఏ నిర్దిష్ట దశలో మరియు ఎందుకు?
విధాన నిర్ణేతలు మరియు బ్యూరోక్రాట్లు మార్కెట్ డైనమిక్లను త్వరితగతిన పునర్నిర్మించగలిగేలా ఏదైనా ఒక లివర్ ఉన్నట్లయితే, అది సేకరణ మాత్రమే. డిజిటల్ సిస్టమ్ల యొక్క అతిపెద్ద కొనుగోలుదారులలో ప్రభుత్వం ఉంది; సేకరణ నిబంధనలు అనివార్యంగా పరిశ్రమ ప్రమాణాలుగా రూపాంతరం చెందుతాయి.
భారతదేశం ICT ఉత్పత్తులు మరియు సేవల కోసం పార్ట్ 1 (అవసరాలు) మరియు పార్ట్ 2 (అనుకూలత నిర్ధారణ) వలె IS 17802లో సంబంధిత ప్రాప్యత ప్రమాణాన్ని నిర్వహిస్తుంది. సేకరణ అటువంటి ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా తప్పనిసరి అయితే-కేవలం వ్రాతపని కంటే నిజమైన పరీక్షతో కలిపి- విక్రేతలు ఒత్తిడిలో తిరిగి అమర్చడానికి బదులుగా మొదటి నుండి చేర్చడానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తారు.
ప్రొక్యూర్మెంట్ అభివృద్ధి చెందుతున్న AI-నిర్దిష్ట సవాలును కూడా పరిష్కరించాలి: యాజమాన్య నమూనాలు, ప్రత్యేక మూల్యాంకన పద్ధతులు మరియు క్లోజ్డ్ టెలిమెట్రీ సిస్టమ్ల ద్వారా విక్రేత లాక్-ఇన్. ప్రభుత్వం ఆధారపడిన సామర్థ్యాలకు ప్రభుత్వ నిధులు నిధులు సమకూరుస్తున్నట్లయితే, పునరుత్పాదక శిక్షణ పైప్లైన్లు మరియు సామర్థ్యాన్ని త్యాగం చేయకుండా విక్రేతలను మార్చడానికి వీలు కల్పించే డాక్యుమెంటేషన్తో పాటు తగిన చోట మోడల్ బరువులు మరియు అభ్యాసాలపై యాజమాన్యం లేదా బలమైన వినియోగ హక్కులపై రాష్ట్రం చర్చలు జరపాలి. ఈ విధానం మార్కెట్ వ్యతిరేక భావాన్ని సూచించదు; ఇది కేవలం సమర్థవంతమైన పబ్లిక్ ప్రొక్యూర్మెంట్కు ఎల్లప్పుడూ అవసరమయ్యే AI-యుగం పొడిగింపును ఏర్పరుస్తుంది: ప్రజా సేవ యొక్క కొనసాగింపు, నిర్దిష్ట విక్రేత యొక్క కొనసాగింపు కాదు.
అంతే ముఖ్యమైనది, సేకరణ చెక్లిస్ట్లు తప్పనిసరిగా సహాయక వర్క్ఫ్లో అనుమతి జాబితాలను స్పష్టంగా చేర్చాలి. వికలాంగ వినియోగదారులు నమూనాలపై ఆధారపడవచ్చు-ఆటోమేషన్ సాధనాలు, ప్రత్యామ్నాయ ఇన్పుట్లు, పదేపదే మళ్లీ ప్రయత్నించడం-ఇది “విలక్షణమైన” ప్రవర్తన నమూనాలపై శిక్షణ పొందిన రిస్క్ ఇంజిన్లకు అసాధారణంగా కనిపిస్తుంది. చేర్చడం అనేది రాష్ట్ర లక్ష్యం అయితే, సహాయక వినియోగ నమూనాలు స్వయంచాలకంగా అనుమానాస్పదంగా పరిగణించబడకుండా చట్టపరమైన మరియు పరిపాలనా రక్షణను పొందాలి.
ఓవర్రైడ్ యాక్టివ్: పూర్తి సమ్మతితో కొనసాగుతోంది
AI గవర్నెన్స్లో గణాంకపరమైన మినహాయింపు అనేది వికలాంగ వినియోగదారులను తగినంతగా సూచించనప్పుడు, మెజారిటీ నమూనాలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తూ, మార్జిన్ల వద్ద నిశ్శబ్దంగా విఫలమైనప్పుడు-క్లిష్టమైన యాక్సెస్ పాయింట్లను నైతిక మరియు పరిపాలనా వైఫల్యాలుగా మారుస్తుంది. ఒక ఇన్క్లూసివిటీ స్టాక్ తప్పనిసరిగా వైకల్యం మరియు ఖండన మినహాయింపుపై దృష్టి సారించే ప్రభుత్వ-మద్దతు గల డేటాసెట్లను కలిగి ఉండాలి, అధిక విశ్వసనీయ నిర్మాణాల ద్వారా ప్రయోజన పరిమితి, యాక్సెస్ చేయగల సమ్మతి ప్రవాహాలు, గోప్యతను కాపాడే పద్ధతులు మరియు స్వతంత్ర పర్యవేక్షణతో బాధ్యతాయుతంగా సేకరించబడుతుంది. ఇటువంటి డేటా రూపాంతర పబ్లిక్ మోడల్లను ప్రారంభిస్తుంది: ఓపెన్, భద్రత-సమీక్షించబడింది, సహాయక వినియోగ సందర్భాల కోసం చక్కగా ట్యూన్ చేయబడింది-స్పీచ్-టు-ఇంటెంట్ మార్పిడి, టెక్స్ట్ సరళీకరణ, ఫారమ్ సహాయం, బహుభాషా వర్క్ఫ్లోలు, యాక్సెస్ చేయగల సారాంశం-వీటిని స్పష్టమైన మూల్యాంకన ప్రోటోకాల్లు మరియు నిరంతర మెరుగుదల చక్రాలతో పబ్లిక్ వస్తువులుగా పరిగణించడం.
గ్లోబల్ “ఏఐ ఫర్ గుడ్” ఉపన్యాసంలో భారతదేశం ఒక ముఖ్యమైన కన్వీనర్గా ఉంది; భారతదేశ AI ఇంపాక్ట్ సమ్మిట్ 2026 విభిన్న వాటాదారులను ఏకం చేస్తూ గౌరవం మరియు చేరికలను నొక్కిచెప్పే మూడు మార్గదర్శక సూత్రాలలో ఒకటిగా “ప్రజలు”ను రూపొందించింది. ఈ క్షణం మంత్రిత్వ శాఖలలో కొలవగల పాలనా కట్టుబాట్ల వైపు వాక్చాతుర్యాన్ని మించి పురోగతిని కోరుతుంది. ఇన్క్లూసివిటీ స్టాక్ ఈ దృష్టితో ఖచ్చితంగా సమలేఖనం చేస్తుంది-సంస్థాగత సామర్థ్యాలను స్థాపించడం: ప్రమాణాలు, సేకరణ ఫ్రేమ్వర్క్లు, డేటాసెట్లు, మోడల్ గవర్నెన్స్ మరియు జవాబుదారీ విధానాలు. ఇది ఒకే అప్లికేషన్లు లేదా ఆడిట్లను అధిగమిస్తుంది; AI ప్రతి ప్రభుత్వ టచ్పాయింట్లోకి చొచ్చుకుపోతుంది-ఫౌండేషనల్ పట్టాల నుండి చేర్చడం లేకుంటే, స్వయంచాలకంగా మినహాయింపు ప్రమాణాలు; పొందుపరచబడితే, గౌరవం దామాషా ప్రకారం విస్తరిస్తుంది, సూత్రాన్ని పౌరులందరికీ జీవించే వాస్తవికతగా మారుస్తుంది.
*బ్రిజేష్ సింగ్ సీనియర్ IPS అధికారి మరియు రచయిత (@brijeshbsingh on X). పురాతన భారతదేశంపై అతని తాజా పుస్తకం, “ది క్లౌడ్ చారియట్” (పెంగ్విన్) స్టాండ్లో ఉంది. అభిప్రాయాలు వ్యక్తిగతమైనవి.
