పాఠశాలల్లో AIని ఉపయోగించడం కోసం జాతీయ విద్యా మండలి ప్రతిపాదనను ఆమోదించింది; ఏమి జరుగుతుందో తెలుసు

BRASÍLIA- నేషనల్ ఎడ్యుకేషన్ కౌన్సిల్ (CNE) ఈ సోమవారం, 11న ఆమోదించింది, దీని ఉపయోగం కోసం సిఫార్సులను తీసుకువచ్చే ప్రాథమిక అభిప్రాయం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ప్రాథమిక మరియు ఉన్నత విద్యలో.

పాఠశాల మరియు విశ్వవిద్యాలయ పాఠ్యాంశాల్లో AI గురించిన కంటెంట్‌ను చేర్చాలని పత్రం ప్రతిపాదిస్తుంది మరియు విద్యాపరమైన ఉపయోగం కోసం అందుబాటులో ఉన్న సాధనం రకం ప్రకారం ప్రమాద స్థాయిలను ఏర్పాటు చేస్తుంది.

ఇప్పుడు, వచనం వచ్చే సోమవారం, 18వ తేదీ నుండి పబ్లిక్ కన్సల్టేషన్‌కు సమర్పించబడుతుంది. ఆ తర్వాత, జూలైలో అంశంపై సెమినార్ ఉంటుంది మరియు చివరకు, విద్యా మంత్రిత్వ శాఖ (MEC) ఆమోదం కోసం అభిప్రాయం సమర్పించబడుతుంది. పత్రం సలహాదారులచే తయారు చేయబడింది మరియు విభాగం యొక్క భాగస్వామ్యాన్ని కలిగి ఉంది.

“అభిప్రాయం యొక్క సిఫార్సులు పబ్లిక్ మరియు సంస్థలు ఆమోదించవచ్చు, నిర్ణయించే స్వయంప్రతిపత్తి ఉంటుంది”, ప్రతిపాదన యొక్క రిపోర్టర్‌లలో ఒకరైన సలహాదారు సెల్సో నిస్కియర్ వివరించారు.

ప్రాథమిక విద్య

కౌన్సిల్ తయారుచేసిన సిఫార్సులు AI గురించిన కంటెంట్ తప్పనిసరిగా ప్రణాళికాబద్ధంగా, స్పష్టంగా మరియు ప్రగతిశీలంగా పాఠ్యాంశాల్లోకి చేర్చబడాలని సూచిస్తున్నాయి. ప్రాథమిక విద్య విషయానికొస్తే, AI యొక్క ఉపయోగం తప్పనిసరిగా విద్యార్థి యొక్క సమగ్ర అభివృద్ధికి అనుసంధానించబడి ఉండాలి, ఇది “డిజిటల్ పౌరసత్వం కోసం తయారు చేయబడిన క్లిష్టమైన, స్వయంప్రతిపత్త విషయాల” ఏర్పాటుకు దోహదం చేస్తుందని అభిప్రాయం హైలైట్ చేస్తుంది.

CNE ప్రకారం, పాఠ్యప్రణాళిక విధానం తప్పనిసరిగా సందర్భోచితంగా ఉండాలి మరియు జ్ఞానం యొక్క వివిధ రంగాలను వ్యక్తీకరించాలి. టాపిక్ బోధనకు సంబంధించి, ప్రధాన మార్గదర్శకాలు:

• కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్ మరియు AI అప్లికేషన్ల పనితీరుపై ప్రాథమిక అవగాహన;
• వివిధ రకాలైన సాంకేతికతలను మరియు రోజువారీ జీవితంలో వాటి ఉపయోగాలను గుర్తించడం;
• తార్కిక, విశ్లేషణాత్మక మరియు విమర్శనాత్మక ఆలోచన అభివృద్ధి;
• సాంకేతికతను ఉపయోగించడం యొక్క నైతిక, సామాజిక మరియు సాంస్కృతిక చిక్కులపై ప్రతిబింబం;
• AI సిస్టమ్స్‌లో డేటా మరియు దాని ఉపయోగం యొక్క పాత్రను అర్థం చేసుకోవడం;
• సాంకేతికతలలో ఉన్న పరిమితులు, నష్టాలు మరియు సాధ్యమైన పక్షపాతాలను గుర్తించడం;
• ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన సమాచారాన్ని మూల్యాంకనం చేసే సామర్థ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయడం;
• సృజనాత్మకత, స్వయంప్రతిపత్తి మరియు సమస్య పరిష్కారాన్ని ప్రేరేపించడం;
• సాంకేతికత, సమాజం మరియు అసమానతల మధ్య సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడం;
• డిజిటల్ వాతావరణంలో బాధ్యతాయుతమైన, నైతికమైన మరియు సురక్షితమైన ప్రవర్తనను ప్రోత్సహించడం;
• ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వినియోగానికి సంబంధించిన మెటాకాగ్నిటివ్ సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడం, డిజిటల్ టెక్నాలజీల ద్వారా మధ్యవర్తిత్వం వహించే వారి స్వంత ఆలోచన, అభ్యాసం, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు జ్ఞాన ఉత్పత్తి వంటి వాటిపై విమర్శనాత్మకంగా ప్రతిబింబించేలా విద్యార్థులను ప్రోత్సహించడం.

బోధనా కార్యకలాపాలలో AIని ఉపయోగించే విషయంలో, CNE క్రింది మార్గదర్శకాలను వివరిస్తుంది:

• విద్యార్థుల సమగ్ర అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడం, అభిజ్ఞా, సామాజిక మరియు భావోద్వేగ పరిమాణాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం;
• విద్యార్థుల మేధో స్వయంప్రతిపత్తి మరియు శ్రేయస్సు యొక్క పరిరక్షణ, సాంకేతికతపై అధిక ఆధారపడటాన్ని నివారించడం;
• డిజిటల్, మీడియా మరియు గణన అక్షరాస్యతలతో AI అక్షరాస్యత యొక్క ఏకీకరణ;
• విద్యార్థుల వాస్తవికత మరియు సమకాలీన సవాళ్ల ఆధారంగా అభ్యాసం యొక్క సందర్భోచితీకరణ;
• విద్యా అసమానతలను తగ్గించడం, చేరిక మరియు ఈక్విటీని ప్రోత్సహించడం;
• హక్కులు మరియు డిజిటల్ పౌరసత్వం యొక్క రక్షణతో సమలేఖనం చేయబడిన బోధనా పద్ధతుల అభివృద్ధి;
• విద్యా నిపుణుల యొక్క క్లిష్టమైన మరియు నైతిక మధ్యవర్తిత్వ సామర్థ్యాన్ని బలోపేతం చేయడం;
• అనుచితమైన, దురాక్రమణ లేదా అసమానమైన విద్యార్థి పర్యవేక్షణ పద్ధతుల నివారణ.

ఉన్నత విద్య

ఉన్నత విద్యలో, AI యొక్క విలీనం వృత్తిపరమైన శిక్షణ మరియు పనితీరును విస్తరించగలదని టెక్స్ట్ హైలైట్ చేస్తుంది. “క్లిష్టమైన మరియు నిరంతరం మారుతున్న సందర్భాలలో పని చేయగల నిపుణుల శిక్షణ కోసం విద్యావిషయక జ్ఞానం, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు దాని ప్రభావాలపై ప్రతిబింబం మధ్య ఉచ్చారణ ప్రాథమికమైనది” అని వచనం పేర్కొంది.

కోర్సుల ప్రత్యేకతను పరిగణనలోకి తీసుకుని AI మరియు దాని ఉపయోగం గురించిన పరిజ్ఞానం తప్పనిసరిగా పొందుపరచబడాలని సలహా సూచిస్తుంది. టెక్స్ట్ అభివృద్ధి చేయవలసిన ప్రధాన నైపుణ్యాలను హైలైట్ చేస్తుంది:

• వివిధ వృత్తిపరమైన సందర్భాలలో AIని నిర్ణయం తీసుకునే మద్దతు సాధనంగా ఉపయోగించగల సామర్థ్యం;
• విశ్లేషణ, వివరణ మరియు డేటా ఉపయోగం కోసం నైపుణ్యాల అభివృద్ధి;
• సాంకేతికత వినియోగానికి సంబంధించిన నైతిక, చట్టపరమైన మరియు సామాజిక చిక్కులను అర్థం చేసుకోవడం;
• AI అప్లికేషన్ల పరిమితులు, నష్టాలు మరియు సంభావ్యత యొక్క క్లిష్టమైన అంచనా;
• ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ద్వారా మధ్యవర్తిత్వం వహించే జ్ఞాన ఉత్పత్తి, అభ్యాసం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి ప్రక్రియలపై క్లిష్టమైన మరియు మెటాకాగ్నిటివ్ ప్రతిబింబించే సామర్థ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయడం;
• సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఆర్థిక, సామాజిక మరియు సాంస్కృతిక ప్రభావాలపై ప్రతిబింబం మధ్య ఉచ్చారణ;
• AI యొక్క బాధ్యతాయుత వినియోగం, విద్యా సమగ్రత మరియు వృత్తిపరమైన నీతి సూత్రాలను గౌరవించడం.

ఉన్నత విద్యాసంస్థలు సాధనం యొక్క ఉపయోగానికి మార్గనిర్దేశం చేసేందుకు అంతర్గత మార్గదర్శకాలను నిర్వచించవచ్చని మరియు సాంకేతికతను బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించడం కోసం సంస్థాగత విధానాలను అమలు చేయాలని అభిప్రాయం సలహా ఇస్తుంది.

ప్రమాద స్థాయిలు

నెట్‌వర్క్‌లు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి కౌన్సిల్ తయారుచేసిన రిస్క్ స్కేల్ అభిప్రాయం యొక్క ప్రధాన అంశాలలో ఒకటి. పత్రం సాధనం యొక్క వినియోగ రకాన్ని వర్గీకరించే స్కేల్‌ను ఏర్పరుస్తుంది: తక్కువ ప్రమాదం, మితమైన ప్రమాదం, అధిక ప్రమాదం మరియు అధిక ప్రమాదం లేదా విద్యా ప్రయోజనాలకు అనుకూలంగా లేదు.

యొక్క అప్లికేషన్లు తక్కువ ప్రమాదం విద్యార్థిని మూల్యాంకనం చేసే లక్ష్యం లేకుండా ప్రధానంగా సంస్థ లేదా సమీక్ష కోసం ఉపయోగించేవి. ఉదాహరణకు:

• బోధనా సామగ్రి యొక్క సంస్థ;
• ప్రాప్యత మద్దతు;
• మూల్యాంకనం కాని వచన సమీక్ష;
• సహాయక ప్రణాళిక సాధనాలు;
• ముఖ్యమైన వ్యక్తిగత ప్రొఫైలింగ్ లేని వ్యవస్థలు.

సాధనాల మధ్య మితమైన ప్రమాదంవిద్యార్థులతో నిరంతర పరస్పర చర్యను కలిగి ఉండేవి, కానీ ఎటువంటి నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ఉపయోగించబడవు. ఇలా:

• శిక్షణా వ్యవస్థలు;
• నిర్మాణాత్మక అభిప్రాయ సాధనాలు;
• సంస్థాగత సహాయకులు;
• వచన ఉత్పత్తికి మద్దతు;
• స్వయంచాలకంగా నిర్ణయం తీసుకునే ప్రభావం లేకుండా విద్యాసంబంధ సిఫార్సు విధానాలు.

ఈ సాధనాలతో వ్యవహరించడానికి, అభిప్రాయం కొన్ని ప్రోటోకాల్‌లను సూచిస్తుంది, తప్పనిసరి మానవ సమీక్ష, ఆవర్తన పర్యవేక్షణ, ఇతరులలో.

అధిక ప్రమాదంగా వర్గీకరించబడిన ఉపయోగాలలో, విద్యా జీవితం మరియు విద్యార్థుల హక్కులపై సంబంధిత ప్రభావాలను కలిగి ఉండే వాటిని CNE జాబితా చేస్తుంది. కిందివి ప్రత్యేకంగా నిలుస్తాయి:

• విద్యాపరమైన పరిణామాలతో ఆటోమేటెడ్ అసెస్‌మెంట్ దిద్దుబాటు వ్యవస్థలు;
• “బయోమెట్రిక్ ప్రొక్టరింగ్”, అంటే, నిజ సమయంలో విద్యార్థుల భౌతిక లక్షణాలను తనిఖీ చేయడానికి AIని ఉపయోగించే సాధనం;
• వ్యక్తిగత అకడమిక్ ప్రొఫైలింగ్;
• ఎంపిక, ధృవీకరణ, ప్రయోజనాల మంజూరు లేదా క్రమశిక్షణా విశ్లేషణకు సంబంధించిన వ్యవస్థలు;
• సున్నితమైన వ్యక్తిగత డేటా లేదా సంబంధిత ప్రవర్తనా అనుమితులను ప్రాసెస్ చేసే అప్లికేషన్‌లు.

ఈ కోణంలో, నెట్‌వర్క్‌లు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలు ప్రభావం యొక్క ముందస్తు అంచనాను నిర్వహించడం, నిరంతర మానవ పర్యవేక్షణను అభ్యసించడం, ట్రేస్‌బిలిటీ మెకానిజమ్‌లను సృష్టించడం వంటి సిఫార్సులు ఉన్నాయి.

చివరగా, పత్రం పరిగణించబడిన ఉపయోగాన్ని ఏర్పాటు చేస్తుంది అధిక ప్రమాదం లేదా విద్యా ప్రయోజనాలకు అనుకూలంగా లేదుఇది ఇతర సమస్యలతో పాటు హక్కుల ఉల్లంఘన, వివక్షను అనుమతిస్తుంది. అవి:

• సామాజిక స్కోరింగ్ వ్యవస్థలు;
• భావోద్వేగ విజిలెన్స్;
• విద్యార్థుల దుర్బలత్వాల దోపిడీ;
• వర్గీకరణ లేదా క్రమశిక్షణా ప్రయోజనాల కోసం మానసిక లేదా బయోమెట్రిక్ ప్రొఫైలింగ్;
• ప్రమోషన్, నిలుపుదల, ధృవీకరణ, శాశ్వతత్వం, ప్రయోజనాల మంజూరు లేదా తొలగింపుపై సంబంధిత ప్రభావాలతో ప్రత్యేకంగా ఆటోమేటెడ్ నిర్ణయాలు.

నెట్‌వర్క్‌లు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి స్థాయిలను ఏర్పాటు చేసినప్పటికీ, ఈ అభిప్రాయం అభ్యాస ప్రక్రియలో ఉపాధ్యాయుని కేంద్రతను హైలైట్ చేస్తుంది.

“అధ్యాపక మధ్యవర్తిత్వం, ఉపదేశ ఉద్దేశ్యత మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క క్లిష్టమైన వివరణ సామర్థ్యం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ విద్య యొక్క నాణ్యతకు ప్రభావవంతంగా దోహదపడటానికి అవసరమైన పరిస్థితులను ఏర్పరుస్తాయి. ఈ పాత్ర యొక్క సంరక్షణ సాంకేతికతను శిక్షణా ప్రక్రియలలో ఒక సహాయక వనరుగా చేర్చిందని నిర్ధారిస్తుంది మరియు విద్యా సంబంధాలకు ప్రత్యామ్నాయంగా కాదు” అని వచనం పేర్కొంది.