సిమెంట్, ఉక్కు మరియు మైనింగ్ వంటి రంగాలను కలిగి ఉన్న బ్రెజిల్లో ప్రాథమిక పరిశ్రమ యొక్క డీకార్బనైజేషన్, ప్రభుత్వ కార్యక్రమాలు మరియు అంతర్జాతీయ భాగస్వామ్యంతో 2025లో కొత్త ఊపందుకుంది. ఇటీవల, ది అభివృద్ధి, పరిశ్రమ, వాణిజ్యం మరియు సేవల మంత్రిత్వ శాఖ (MDIC) డీకార్బనైజేషన్ ఎజెండాను ముందుకు తీసుకెళ్లేందుకు ష్నైడర్ ఎలక్ట్రిక్ యొక్క సస్టైనబిలిటీ రీసెర్చ్ ఇన్స్టిట్యూట్తో ఒప్పందంపై సంతకం చేసింది.
ఫోటో: Freepik / DINO ద్వారా చిత్రం
అదే సంవత్సరంలో, ది ఇండస్ట్రీ డీకార్బనైజేషన్ ప్రోగ్రామ్ (PID)లో బ్రెజిల్ మొదటి స్థానంలో నిలిచింది.క్లైమేట్ ఇన్వెస్ట్మెంట్ ఫండ్ (CIF) ద్వారా ప్రమోట్ చేయబడింది, హైడ్రోజన్ మరియు తక్కువ-కార్బన్ మెటీరియల్ల వంటి శుభ్రమైన మరియు వృత్తాకార సాంకేతికతలను విస్తరించడానికి ఫైనాన్సింగ్లో R$1.3 బిలియన్లకు ప్రాప్యతను హామీ ఇస్తుంది.
COP30 సమయంలోనవంబర్లో జరిగిన, వైస్ ప్రెసిడెంట్ గెరాల్డో ఆల్క్మిన్ నేషనల్ ఇండస్ట్రియల్ డీకార్బనైజేషన్ స్ట్రాటజీ (ENDI)పై పబ్లిక్ కన్సల్టేషన్ను ప్రారంభించారు, ఇది ఇంధన పరివర్తనను స్థిరమైన ఆర్థిక అభివృద్ధికి డ్రైవర్గా మార్చడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
ఈ సందర్భంలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఉద్గారాలను తగ్గించడానికి మరియు కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి ఒక వ్యూహాత్మక సాధనంగా ఉద్భవించింది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, IoT మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్లో నిపుణుడు రోజర్ ఫ్లావియో డి లిమా కోసం, స్థిరమైన మౌలిక సదుపాయాలు మరియు మాంట్రియల్ కన్స్ట్రూస్ యొక్క CEO కోసం వర్తింపజేయబడింది, డీకార్బనైజేషన్ యొక్క ప్రస్తుత దశ ఆశాజనకంగా ఉంది, కానీ ఇప్పటికీ స్కేల్లో ప్రారంభమైనది.
“బ్రెజిల్ సాపేక్షంగా క్లీన్ ఎనర్జీ మ్యాట్రిక్స్ని కలిగి ఉంది, అయితే ప్రాసెస్ ఉద్గారాలను తగ్గించడంలో సవాలు ఉంది, ఇది శక్తి నుండి రాదు, కానీ పదార్థం యొక్క రసాయన ప్రతిచర్య మరియు భారీ యంత్రాల సముదాయం యొక్క కార్బన్ పాదముద్ర నుండి తరచుగా వాడుకలో లేదు”, అతను పేర్కొన్నాడు.
అతని ప్రకారం, AI కేవలం ఒక ఎనేబుల్ కాదు, కానీ తదుపరి దశ డీకార్బనైజేషన్ యొక్క కేంద్ర డ్రైవర్. “ఇది సిమెంట్ బట్టీ లేదా ఉక్కు కర్మాగారం వంటి సంక్లిష్టమైన పారిశ్రామిక ప్రక్రియలలో శక్తి మరియు ఇన్పుట్ వినియోగాన్ని 5% నుండి 15% వరకు తగ్గిస్తుంది, కేవలం నిజ సమయంలో ముడి పదార్థాల మిశ్రమం మరియు ఉష్ణోగ్రతను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా మిలియన్ల టన్నుల CO₂ నివారించబడుతుంది.”
“అదనంగా, నౌకాదళాలు మరియు భారీ యంత్రాల నిర్వహణకు వర్తించే ప్రిడిక్టివ్ అల్గారిథమ్లు పనికిరాని సమయాన్ని తగ్గిస్తాయి మరియు ప్రతి ఆస్తి దాని ఆదర్శ శక్తి సామర్థ్య పాయింట్లో పనిచేస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది, దాని ఉపయోగకరమైన జీవితాన్ని పొడిగిస్తుంది మరియు కొత్త పరికరాలను ఉత్పత్తి చేయవలసిన అవసరాన్ని వాయిదా వేస్తుంది” అని ఆయన చెప్పారు.
పురోగతి ఉన్నప్పటికీ, లిమా ఇప్పటికీ శక్తి పరివర్తనకు ఆటంకం కలిగించే సాంకేతిక అడ్డంకులను ఎత్తి చూపింది. వీటిలో వృద్ధాప్య డేటా మౌలిక సదుపాయాలు ఉన్నాయి, ఇది నిజ-సమయ సమాచారం యొక్క సేకరణ మరియు ప్రాసెసింగ్ను పరిమితం చేస్తుంది; కార్బన్ క్యాప్చర్ మరియు నిల్వ లేదా గ్రీన్ హైడ్రోజన్తో శిలాజ ఇంధనాలను భర్తీ చేయడం వంటి పరిష్కారాల అధిక ధర; మరియు ఇంటిగ్రేటెడ్ మానిటరింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లు లేకపోవడం.
“ప్రతి జోక్యం యొక్క ప్రభావాన్ని అనుకరించడానికి మరియు ఒక ప్రాంతంలో తగ్గింపు మరొక ప్రాంతంలో పెరుగుదలకు కారణం కాదని నిర్ధారించడానికి, ముడి పదార్థం నుండి ఉద్గారాల వరకు పూర్తి ప్రక్రియను మోడల్ చేసే డిజిటల్ కవలలు మాకు అవసరం” అని ఆయన పేర్కొన్నారు.
నిజమైన అప్లికేషన్ కేసులు
ఉద్గారాలను తగ్గించడంలో AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని ఆచరణాత్మక సందర్భాలు ఇప్పటికే ప్రదర్శిస్తున్నాయి. రీన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ల ద్వారా పారిశ్రామిక ఫర్నేస్ల ఆప్టిమైజేషన్ను లిమా ఉదహరించింది, తక్కువ శక్తి వినియోగం మరియు ఉద్గారాలతో ఉత్పత్తిని పెంచడానికి ఫైరింగ్ పారామితులను నిరంతరం సర్దుబాటు చేయగల సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది.
భారీ మౌలిక సదుపాయాల ప్రాజెక్టులలో ట్రక్కులు మరియు భారీ పరికరాల రూటింగ్ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, డీజిల్ వినియోగం మరియు సంబంధిత ఉద్గారాలను తగ్గించడానికి IoT డేటాతో అనుసంధానించబడిన AI యొక్క వినియోగాన్ని కూడా ఇది హైలైట్ చేస్తుంది.
“ఇంకో ఉదాహరణ మీథేన్ లీక్లను అంచనా వేయడం, ఉపగ్రహ చిత్రాలు మరియు ఫీల్డ్ సెన్సార్ల విశ్లేషణ ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఇది దాదాపు తక్షణ మరమ్మతులను అనుమతిస్తుంది మరియు గణనీయమైన పర్యావరణ నష్టాలను నివారిస్తుంది” అని ఆయన వివరించారు.
భవిష్యత్ దృశ్యాలను మోడలింగ్ చేయడం AI నిర్ణయాత్మకమైన మరొక రంగం. “డిజిటల్ ట్విన్స్ ఉపయోగించి, మూలధనం కేటాయించబడటానికి ముందు కొత్త సాంకేతికత యొక్క పెట్టుబడిపై రాబడిని అనుకరించడం సాధ్యమవుతుంది. AI గ్రీన్హౌస్ వాయు ఉద్గారాలలో ఖచ్చితమైన తగ్గింపులు, నిర్వహణ ఖర్చులు మరియు చెల్లింపు సమయం, నిర్వహణ నిర్ణయాధికారం కోసం ఖచ్చితమైన డేటాను అందిస్తుంది” అని లిమా వివరించారు.
అల్గారిథమ్లు కార్బన్ పోర్ట్ఫోలియోలను ఆప్టిమైజ్ చేయగలవని, ఇంధన ధరలు మరియు భవిష్యత్తు నిబంధనలను విశ్లేషించడం ద్వారా అంతర్గత ఉద్గారాలను తగ్గించడం మరియు కార్బన్ క్రెడిట్లను కొనుగోలు చేయడం మధ్య మూలధనం యొక్క ఉత్తమ కేటాయింపును సిఫార్సు చేయగలదని నిపుణుడు జోడిస్తుంది.
“అదనంగా, హైడ్రోజన్ లేదా గ్రీన్ అమ్మోనియాకు పరివర్తన పరిస్థితులలో క్లీన్ ఎనర్జీ కోసం భవిష్యత్తులో డిమాండ్ను AI అంచనా వేయగలదు, శక్తి ఇన్పుట్లను భర్తీ చేయడానికి సాధ్యత మరియు షెడ్యూల్పై కంపెనీలకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది”, అతను హైలైట్ చేశాడు.
డీకార్బొనైజేషన్ ప్రక్రియపై డిజిటలైజేషన్ యొక్క నిజమైన ప్రభావాన్ని కొలవడానికి, లిమా నిర్దిష్ట కొలమానాలను సమర్థిస్తుంది. వాటిలో, ఉత్పత్తికి కార్బన్ తీవ్రత, ఇది ఉత్పత్తి చేయబడిన ప్రతి టన్ను కార్బన్ పాదముద్రను గణిస్తుంది; తగ్గింపు యొక్క ఉపాంత వ్యయం, ఇది అదనపు టన్ను CO₂ను తొలగించడానికి అయ్యే ఖర్చును కొలుస్తుంది; నిర్దిష్ట వినియోగ ఆప్టిమైజేషన్ రేటు, ఇది AI ద్వారా సాధించిన ప్రాథమిక శక్తి పొదుపులను అంచనా వేస్తుంది; మరియు ఊహాజనిత ప్రతిస్పందన సమయం, ఇది ఉద్గారాలను పెంచే కార్యాచరణ వ్యత్యాసాలను సిస్టమ్ ఎంత త్వరగా సరిచేస్తుందో సూచిస్తుంది.
నిపుణుల అభిప్రాయం ప్రకారం, నికర జీరోకి మారడం అనేది కేవలం పర్యావరణ సమస్య మాత్రమే కాదు, ప్రపంచ పోటీతత్వంలో ఒకటి. “బ్రెజిలియన్ పరిశ్రమ, ప్రత్యేకించి ప్రాథమిక పరిశ్రమ, ఇది శక్తి మరియు ఉద్గారాల తీవ్రత, దాని వేగాన్ని వేగవంతం చేయకపోతే గణనీయమైన వాణిజ్య అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటుంది.”
“AI ఒక విలాసవంతమైనది కాదు, అంతర్జాతీయ మార్కెట్లో బ్రెజిలియన్ పరిశ్రమను సంబంధితంగా ఉంచడం మరియు దేశం దాని స్వచ్ఛమైన శక్తి సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకునేలా చేయడం తక్షణ అవసరం. కార్యనిర్వాహక నాయకత్వం AIని స్థితిస్థాపకత మరియు పోటీతత్వ ప్రయోజనం కోసం పెట్టుబడిగా చూడాలి మరియు ఖర్చుగా మాత్రమే కాకుండా” అని ఆయన ముగించారు.
