అనారోగ్యంతో ఉన్న ఆవులు మరియు చర్మ క్యాన్సర్‌ను గుర్తించడంలో సహాయపడే AI సూపర్ కంప్యూటర్పై UK స్విచ్‌లు | కృత్రిమ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)
బ్రిటన్ యొక్క కొత్త £ 225 మిలియన్ల నేషనల్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సూపర్ కంప్యూటర్ సోమెర్సెట్‌లో అనారోగ్య పాడి ఆవులను గుర్తించడానికి, గోధుమ రంగు చర్మంపై చర్మ క్యాన్సర్‌ను గుర్తించడం మెరుగుపరచడానికి మరియు ధరించగలిగే AI సహాయకులను సృష్టించడానికి సహాయపడుతుంది.
ఇసాంబార్డ్-ఐ-19 వ శతాబ్దపు వంతెనలు మరియు రైల్వేల ఇంజనీర్ పేరు పెట్టబడిన ఇసాంబార్డ్ కింగ్డమ్ బ్రూనెల్-విద్యావేత్తలు మరియు ప్రజాసంఘాల యొక్క తరంగాన్ని ఇసాంబార్డ్ కింగ్డమ్ బ్రూనెల్-విద్యావేత్తలు మరియు ప్రజాసంఘాల ప్రాప్యతను విప్పుతుంది.
సూపర్ కంప్యూటర్ అధికారికంగా ఆన్ చేయబడింది బ్రిస్టల్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ రాష్ట్ర కార్యదర్శి పీటర్ కైల్ గురువారం, ఇది UK కి “రా కంప్యూటేషనల్ హార్స్‌పవర్ ఇచ్చింది, ఇది ప్రాణాలను ఆదా చేస్తుంది, ఉద్యోగాలు సృష్టిస్తుంది మరియు నికర సున్నా-కంబిషన్లను వేగంగా చేరుకోవడంలో మాకు సహాయపడుతుంది”.
ఈ యంత్రం 5,400 ఎన్విడియా “సూపర్‌చిప్స్” తో అమర్చబడి ఉంది మరియు నగరానికి ఉత్తరాన రేజర్ వైర్‌తో అగ్రస్థానంలో ఉన్న బ్లాక్ మెటల్ కేజ్ లోపల కూర్చుంటుంది. ఇది నెలకు దాదాపు m 1 మిలియన్లను ఎక్కువగా అణుశక్తితో నడిచే విద్యుత్తును వినియోగిస్తుంది మరియు సగటు ల్యాప్‌టాప్ కంటే 100,000 రెట్లు వేగంగా నడుస్తుంది.
కంప్యూటింగ్ శక్తి కోసం తీవ్రమైన అంతర్జాతీయ పోటీ మధ్య, ఇది UK లో బహిరంగంగా గుర్తించబడిన అతిపెద్ద సదుపాయం, అయితే యుఎస్, జపాన్, జర్మనీ, ఇటలీ, ఫిన్లాండ్ మరియు స్విట్జర్లాండ్‌లో ఉన్నవారి వెనుక ప్రపంచంలో 11 వ వేగవంతమైనది. టేనస్సీలో ఎలోన్ మస్క్ యొక్క కొత్త XAI సూపర్ కంప్యూటర్ ఇప్పటికే దాని ప్రాసెసింగ్ శక్తిని 20 రెట్లు కలిగి ఉంది, అయితే మెటా యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ మార్క్ జుకర్‌బర్గ్, ఒక డేటాసెంటర్‌ను ప్లాన్ చేస్తున్నారు, అది “మాన్హాటన్ పాదముద్రలో ముఖ్యమైన భాగాన్ని కవర్ చేస్తుంది”.
ఈ పెట్టుబడి “AI సార్వభౌమాధికారం” పొందటానికి ప్రభుత్వ b 2 బిలియన్ల పుష్లో భాగం కాబట్టి AI- ప్రారంభించబడిన పరిశోధన పురోగతి సాధించడానికి బ్రిటన్ విదేశీ ప్రాసెసింగ్ చిప్‌లపై ఆధారపడవలసిన అవసరం లేదు. కానీ స్విచ్-ఆన్ ప్రజా నిరసనల నియంత్రణ నుండి జంతువుల పెంపకం వరకు ఏదైనా మీద పాలసీని నడిపించడానికి AI ఎంత దూరం అనుమతించాలనే దాని గురించి కొత్త నైతిక సందిగ్ధతలను ప్రేరేపిస్తుంది.
బ్రిస్టల్ విశ్వవిద్యాలయంలో విద్యావేత్తల అభివృద్ధి చెందుతున్న ఒక AI మోడల్ ఒక అల్గోరిథం, ఇది మానవ కదలికపై వేలాది గంటల ఫుటేజ్ నుండి నేర్చుకుంటుంది, ధరించగలిగే కెమెరాలను ఉపయోగించి బంధించబడింది. మానవులు తదుపరి ఎలా కదలగలరో to హించడానికి ప్రయత్నించాలనే ఆలోచన ఉంది. నిరసనకారుల సమూహాలు ఎలా ప్రవర్తించవచ్చో అంచనా వేయడానికి లేదా నిర్మాణ స్థలం వంటి పారిశ్రామిక నేపధ్యంలో ప్రమాదాలను అంచనా వేయడానికి పోలీసులకు వీలు కల్పించడంతో సహా అనేక రకాల దృశ్యాలకు ఇది వర్తించవచ్చు.
విశ్వవిద్యాలయంలో కంప్యూటర్ విజన్ ప్రొఫెసర్ డిమా డామెన్ మాట్లాడుతూ, ధరించగలిగే కెమెరా నిజ సమయంలో సంగ్రహిస్తున్న మానవ ప్రవర్తనలలోని నమూనాల ఆధారంగా, ఇసాంబార్డ్-ఐ చేత శిక్షణ పొందిన అల్గోరిథం “రాబోయే రెండు నిమిషాల్లో, ఇక్కడ ఏదో జరిగే అవకాశం ఉందని ముందస్తు హెచ్చరిక ఇవ్వవచ్చు”.
డామెన్ “AI యొక్క భారీ నైతిక చిక్కులు” ఉన్నాయని మరియు ఒక వ్యవస్థ ఎందుకు నిర్ణయం తీసుకున్నారో ఎల్లప్పుడూ తెలుసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
“AI యొక్క భయాలలో ఒకటి, కొంతమంది సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని కలిగి ఉంటారు మరియు జ్ఞానం మరియు మరికొందరు చేయరు” అని ఆమె చెప్పింది. “డేటా మరియు జ్ఞానం అందరికీ అందుబాటులో ఉందని నిర్ధారించుకోవడం పరిశోధకులుగా మా అతిపెద్ద విధి.”
అభివృద్ధిలో ఉన్న మరొక AI మోడల్ ఆవులలో ప్రారంభ ఇన్ఫెక్షన్లను గుర్తించగలదు. మాస్టిటిస్ యొక్క ప్రారంభ దశలో ఒక జంతువు ఉందా అని to హించడానికి ఒక మోడల్ శిక్షణ ఇవ్వడానికి సోమర్సెట్‌లోని ఒక మందను గడియారం చుట్టూ చిత్రీకరించారు, ఇది పాల ఉత్పత్తిని ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు జంతు సంక్షేమ సమస్య. ఆవుల సామాజిక ప్రవర్తనలో సూక్ష్మమైన మార్పులను గుర్తించడం ఆధారంగా బ్రిస్టల్ శాస్త్రవేత్తలు ఇది సాధ్యమవుతుందని నమ్ముతారు.
“రైతు వారి మందపై చాలా ఆసక్తిని తీసుకుంటాడు, కాని వారి మందలో ఆవులన్నింటినీ నిరంతరం రోజు, రోజు ముగిసే సమయం లేదు, కాబట్టి ఆ అభిప్రాయాన్ని అందించడానికి AI అక్కడ ఉంటుంది” అని బ్రిస్టల్ విశ్వవిద్యాలయంలోని హెల్త్ డేటా సైన్స్ ప్రొఫెసర్ ఆండ్రూ డౌసీ అన్నారు.
మూడవ సమూహం పరిశోధకులు చర్మ క్యాన్సర్‌ను గుర్తించడంలో పక్షపాతాన్ని గుర్తించడానికి సూపర్ కంప్యూటర్ను ఉపయోగిస్తున్నారు. బ్రిస్టల్ విశ్వవిద్యాలయంలో డేటా సైన్స్లో సీనియర్ లెక్చరర్ జేమ్స్ పోప్, ఇసాంబార్డ్‌లో ఇప్పటికే “క్వాడ్రిలియన్స్ కాకపోయినా” నడుపుతున్నాడు, క్యాన్సర్ సంకేతాల కోసం మోల్స్ మరియు గాయాలను తనిఖీ చేయడానికి ప్రస్తుత ఫోన్ అనువర్తనాలు తేలికపాటి రంగు చర్మంపై మెరుగ్గా పనిచేస్తున్నాయని కనుగొన్నారు. తదుపరి పరీక్షతో ధృవీకరించబడితే, పక్షపాతాన్ని నివారించడానికి అనువర్తనాలను తిరిగి పొందవచ్చు.
“ఇది చాలా కష్టం, మరియు సాంప్రదాయ కంప్యూటర్‌తో చేయడం స్పష్టంగా అసాధ్యం,” అని అతను చెప్పాడు.
